AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Copilot（Microsoft 365）の実務理解 Copilot Studio の実装経験（プラグイン・フロー作成） Power Platform（Power Apps / Automate いずれか）の実務経験 研修講師としての 分かりやすい説明力・ファシリテーション能力 Microsoft 365 管理者領域の基本理解 コンサルとしての要求整理／ユーザー伴走経験 チャット/オンラインでのコミュニケーションがスムーズな方

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

Rust 1年以上の実務経験 (or Go実務2年以上、rustも多少書ける） システムトレードへの興味、トレード経験（少しでも）

Google Cloud上での生成AIアーキテクチャ設計経験 Vertex AI Agent Builder/BigQuery Vector Search等の実装経験 GKEを活用したコンテナベースのLLM基盤構築経験 MLOps/LLMOpsの設計・運用経験

Difyを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築の実務経験 大容量ナレッジデータのRAG化に関する知見 ユーザー部門とコミュニケーションを取りながら要件を把握し、開発を推進できる能力 要件定義から企画・開発・検証・定着までの一連の工程管理経験 ユーザーとの調整・ファシリテーション能力 進捗・課題・成果物の可視化およびレポーティング能力

Webアプリケーション(バックエンド)の設計 / 実装 / 運用経験 AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアルでも可） DDD（ドメイン駆動設計）に基づく設計および開発の実務経験

・フロントエンド・バックエンドの双方において、設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 ・フルスタックでの開発経験 　フロントエンド（例：React / Vue / TypeScript 等） 　バックエンド（例：PHP / Python / Node.js / Java 等） ・アーキテクチャ設計・技術選定の実務経験 ・他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力 ・日本語での業務コミュニケーション能力 ・ Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・ Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上)

Azure環境の設計・構築経験 Pythonの経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験 ユーザーとの直接のコミュニケーション経験 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発) クラウドインフラの経験

Azure環境の設計・構築経験 Pythonの経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験 ユーザーとの直接のコミュニケーション経験 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発) クラウドインフラの経験

Azureに関する深い知識（最上位資格相当）、Azure各種サービスを用いた設計、構築経験、Terraformによるインフラ構築経験

React, TypeScriptを用いたフロントエンドの実務開発経験3年以上目安 Node.js等を用いたバックエンドの実務開発経験（API設計・開発経験） Azure環境での開発、またはインフラ構築・運用経験 GitHub等で、コードの質やアウトプットを確認できるポートフォリオを提示できる方

インフラの設計、構築経験 Pythonの実務経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化、コーディング含む） OpenAIやGeminiの活用経験 生成AIの経験（業務効率化PJやアプリ開発） 能動的に実装まで推進できるマインド

Python（3年以上） FastAPI等によるAPIサーバの設計／実装／運用 TypeScript（3年以上） Next.js等を用いたフロントエンド開発（プロダクションレベル） OpenAI API / Azure OpenAI / Claude API 等を用いたLLMアプリの本番運用経験 プロンプトエンジニアリング、RAG、Function Calling等の実践活用 AI駆動開発の実践（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等）による高い生産性実績 Azure / AWS / Google Cloud いずれかでの本番環境 設計／構築／運用（2年以上） CI/CDパイプラインの構築／運用（GitHub Actions等） Linux環境での開発／運用（2年以上） Microsoft Graph等の外部API連携の設計／実装 SaaS／外部サービスとのインテグレーション経験 設計→開発→テスト→デプロイ→運用の全フェーズを一人で担当した経験 要件定義／技術設計を自ら主導した経験 モニタリング／ログ／アラート設計と運用 プロダクション障害対応、原因分析、再発防止 複数案件並走と優先度判断 セキュリティを意識した設計／実装（認証認可、データ保護、脆弱性対策） 日本国内からの稼働、安定したインターネット環境 日本語での高いコミュニケーション能力（ビジネス会話／技術議論／ドキュメンテーション）

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） コンサルティング・提案営業経験 要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） データ分析、AIモデル活用に関する知識 プログラミング：Python、R、SQL など ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

・事業会社でのWeb系プロダクトにおけるバックエンド実務経験5年以上 ・Node.js実務経験2年以上 ・実務におけるプロンプトエンジニアリング経験

インフラの設計、構築経験 Pythonの実務経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化、コーディング含む） OpenAIやGeminiの活用経験 生成AIの経験（業務効率化PJやアプリ開発） 能動的に実装まで推進できるマインド

Typescript（React）での開発経験 Python AWS上でのWebアプリ開発

Webアプリケーションにおけるフロントからバックまでの広範な開発実務経験（目安5年以上）、開発チームのリード経験、またはエンジニアリングマネージャーとしての実務経験、開発プロセスの改善や、技術ドキュメントの整備・標準化の実務経験、組織成長を技術面から支える意欲のある方

JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験（3年以上） Reactを使ったフロントエンド開発経験（2年以上） 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験 チームでの開発経験（コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む）

・Azure / AWS / GCP 等のクラウド環境の設計/構築/運用経験 ・サブスクリプション／リソースグループ／IAM（RBAC）／ポリシー管理などクラウド基盤の運用経験 ・Azure Monitor / Log Analytics / Application Insights 等による監視・アラート設計運用経験 ・GitHub リポジトリの構成・運用、Branch 戦略の理解 ・Microsoft 365、Azure AD 等のライセンス契約・配布・管理経験 ・AI チームとの協業経験、アプリケーション運用やユーザー対応実務経験 ・タスク管理・自己管理を主体的に行えること

typescript, javascriptまたは python AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 システム開発設計や開発経験 クライアントとのコミュニケーション経験

Pythonでのアプリケーション開発経験 AWSの設計および構築経験 生成AIシステム開発経験 開発チームのマネジメント経験 実装要件を整理、提案できる力 経験のない技術や新しい技術に対して積極的にキャッチアップできる力 基本的なビジネスコミュニケーションスキル

PHPでの開発経験3年以上 フレームワークを利用していないフルスクラッチ開発のご経験 上流工程（要件定義から）が一人称で対応可能

Copilot Studio / Power Apps / Power Automate：業務アプリ・自動化の開発 Azure OpenAI：Power Platformツールやアプリケーション(Python等)との連携 Foundry：既存モデルを活用したAI機能の開発等 コミュニケーションスキル

Python(バックエンド)とJavaScript(フロント)の開発経験 4年以上 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 AIプロダクトの開発経験 もしくは AIを活用した業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見や経験

Python、Reactでの開発経験 LLMの調整、RAGおよびガードレールに関する知識 GCP環境での開発経験 要件定義やシステム設計など上流工程の知識

Java: Webアプリ開発実務経験（3年以上目安）、オブジェクト指向を未経験者へ分かりやすく説明できる能力、20～30名規模のクラスをマネジメントできる進行力 Python: Pythonによる開発経験、またはプログラミングの基礎知識（1年以上）、未経験者の視点に立ち、専門用語を使わずに分かりやすく教えられるコミュニケーション能力、受講生の成長を自分の喜びとして捉えられるホスピタリティ インフラ: インフラ（AWS, Linux, GCP）エンジニアとしての実務経験（3年以上推奨）、20～30名規模の前で、論理的かつ明快に技術解説ができるデリバリー能力、初心者の「わからない」を特定し、複数のアプローチで解決に導ける指導力

- 生成AI、AIエージェント、RAG等の活用経験 - Webアプリケーション開発経験(言語不問) - クラウド/コンテナ環境での開発経験 - PoC/プロトタイプ開発経験、またはそれに近い実務経験 - DevOps/CI/CDの知識・経験 - 内製開発支援、またはアジャイル/スクラム経験 - 各業界、または大規模業務開発経験

AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など）、GCPでの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング、Terraformによる IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）。