AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

生成AIを活用した業務システムの開発経験 AIエージェント領域での開発経験 Pythonの実務経験 クラウド環境での開発経験

・一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） ・GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

・Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 ・M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 ・論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 ・技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

AIの仮説検証および開発経験 Python＋LLMを用いたアプリケーション開発経験

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

AIエンジニア組織のマネジメント・統括経験（5名以上目安）、新規事業の要件定義〜立ち上げを主導した実績、コンサルティングファームとの協業で要件整理・実装をリードできること、AI関連プロダクト・アセット開発の実務経験、週5日フルコミット（100%稼働）が可能

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリrequestベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

・システム開発の実務経験3年以上（言語不問） ・AI開発支援ツール（Claude Code等）の実務利用経験 ・ゼロベースでの新規システム開発経験（技術選定・アーキテクチャ設計含む） ・的確なプロンプトを作成できる要件定義 ・最新技術に対する高い好奇心とキャッチアップ能力

Claudeを用いた社内AI活用の推進経験 非エンジニアや経営層に対し、AIの可能性や技術的な制約を分かりやすく説明できる言語化能力 大量の定性・定量データ（CSV, PDF, 議事録等）を整理し、AIに適切に学習・処理させるデータハンドリング能力

Python、PyTorchのプログラミングスキル AI開発を伴うPoC～小規模本番運用までの一連のPJ経験 開発をリーダーとして主導および品質担保した経験 非エンジニアや顧客とのコミュニケーションおよびドキュメンテーション能力

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Notion AI、Microsoft 365 Copilotの実務構築経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 AIエージェント機能の構築または活用経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

・Webサービスまたはアプリケーションにおけるセキュリティ実務経験 ・セキュリティポリシー/ガイドライン策定経験 ・開発プロセスにおけるセキュリティリスク理解 ・複数チームとの調整/推進能力

・何かしらのサービスをきちんと作った経験がある方（toB, toC問わず） ・事業会社でのプロダクト開発経験

Python での開発経験（3年以上） OpenAI API / Anthropic API 等LLM APIの実装経験 LangChain・LlamaIndex等フレームワークの使用経験 クラウドサービス（AWS / GCP）の基本的な使用経験 REST API設計・開発経験

Python, GCP, AWS, BigQuery, Tableau, Looker Studio, Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

・深層学習モデルの学習経験 ・モデル改善、アプローチ転換の経験 ・技術調査、取り込みの経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLM API（OpenAI、Claude、Gemini等）を組み込んだアプリケーションの開発経験 SaaSの開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

ディメンショナルモデリングを利用したデータ基盤の設計 dbt・Dataform などを利用したデータ変換処理の設計・構築・運用 BigQuery・Snowflake を利用したデータ基盤の開発・運用 Fivetran・Embulk などを利用したETLの設計・構築・運用 Git を利用したプルリクエストベースのチーム開発 GitHub Actions・CircleCI などを利用したCI/CD環境の構築・運用 Airflow などを利用したワークフロー管理の設計・構築・運用 シェルスクリプト・Python を利用したバッチ処理の構築・運用 Terraform を利用したインフラの構成管理 Tableau・PowerBI などのBIツールを利用したデータ可視化 上記スキルのいくつかの経験がある方(全網羅不要) コミュニケーション能力のある方

・ビジネスレベルの英語（研究開発の公用語のため） ・AI研究開発が可能なレベルの知見（単なるプロジェクト参画レベル以上） ・大手町への出社可能な事

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験5年以上 Pythonでの開発経験2年以上 LLMを活用したシステム開発経験1年以上 SaaSの開発経験

AI／システム開発の実務経験（10年以上） R&Dフェーズから実サービス投入・運用保守までを一貫して完遂した経験 既存ライブラリを組み合わせてビジネス課題に即したツール・基盤を高速実装できる能力 生成AI（LLM／VLM）への知見およびプロンプトエンジニアリング・評価手法を自ら開拓できる方

・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

LangChain / LangGraph / LlamaIndexを用いたRAGシステムの実装経験 OpenAI SDK / Agents SDKを用いたLLMアプリ開発の経験 PythonフルスタックかつReactも書けるエンジニア Vector DBの実務利用経験 CxOクラスと直接対話し、技術を起点に課題解決をリードした経験 評価パイプライン（人手評価＋LLM自動評価）を設計・構築できる MCPサーバの実装経験 曖昧な状況でも自ら定義・判断・推進できる自走力

LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等を用いたRAGシステムの実装経験 Python（FastAPI）/ React 等を用いたAIアプリのプロトタイピング実務経験 OpenAI SDK / Agents SDK を用いたLLMアプリ開発の実務経験 PgVector / Pinecone / Qdrant 等のVector DB実務利用経験 SQL/NoSQL DBの実務経験 + Pandas等を用いたデータパイプライン構築経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 人手評価×LLM自動評価を組み合わせた評価パイプラインの構築経験 MCPサーバの実装経験 REST APIの設計・構築経験 本番環境向けの自動評価システムの知識 顧客向けAIアプリ開発における要件定義の実務経験 CxOクラスとの直接対話・事業課題定義・解決リードの経験 日本語ビジネスレベル以上