AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・AI Foundryの勉強会実施経験 ・AI Foundry を使用した経験 ・RAGの設計／実装経験

OpenAIなどのLLM API利用経験 LLMに関する知見 Pythonによる開発経験

生成AI・深層学習・データ分析経験／クライアントコミュニケーション／フルスタック開発

機械学習モデル開発の実務経験

生成AI（Azure OpenAIなら尚よし）とPython

LLMや自然言語処理に強い関心を持ち、最新技術を積極的にキャッチアップできる方 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力

エッジ端末やセンサー等の統計解析、AI開発（PoC含む）を行った経験　または、それに類似する経験 新機能開発など、プロジェクト初期の企画段階から機能リリースまでに携わった経験

・Python, PyTorch（想定）を用いた開発経験

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等

・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上 ・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験（Flask, FastAPI等） ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験

・C#を用いた業務アプリケーション開発の実務経験 ・既存のC#システムを迅速にキャッチアップし、ロジックを容易に把握できる能力 ・自律的にタスク管理を行い、業務を推進できる能力 ・Azure OpenAIまたはその他のLLM（大規模言語モデル）の基本的な知見 ・AI領域に関する学習意欲や未知の領域に対する積極性

・LLMを活用したプロジェクト経験2年以上 ・テックリードやCTOとしての実務経験 ・ゼロからプロダクトを立ち上げ新規開発のリード経験 ・AIのコード生成の仕組み作りの経験 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラ設計・構築経験

・Python を用いた開発経験 ・機械学習の基礎知識（モデル学習・推論・評価の実務経験）をキャッチアップできる技術スキル ・音声データ、学習用データの前処理・品質チェックの計画ができる技術スキル ・日次での学習結果を日本語でレポートとしてまとめる文章力

自律的に稼働できる方 Pythonでの開発経験 クラウドでのアプリ開発経験 コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 LangChain、API活用したAIエージェント開発経験 AIエージェント構築経験（ADK等）

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

・生成AI・LLMを用いたプロダクト開発経験 ・データ基盤設計・構築経験 ・機械学習／データ分析経験

・セキュリティ領域の基礎知識（SOC/CSIRT、インシデント対応フロー、検知〜封じ込めの流れ） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure いずれか）での知見 ・ログ基盤やSIEM等との連携（データ取り込み、解析、可観測性設計）の経験やそれに及ぶ知見

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方。チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行えること。

?AIエンジニア（1名） ・AI/MLモデル構築/精度改善 ・Guardrails設計 ・Python開発3年以上 ・AWS AIサービス（Bedrock/SageMaker）経験 ・ベクトルDB（OpenSearch/pgvector等）経験 ?AWS基盤構築エンジニア（1名） ・AWS設計/構築3年以上 ・Terraform/CloudFormation経験 ・VPC/IAM/EC2/S3/RDS等知識

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方。 チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行えること。 生成AIを活用できること。 外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者。

①AIエンジニア（1名） ・PythonによるAIモデル開発経験 ②AWS基盤構築エンジニア（1名） ・AWS設計構築経験2年以上 ・Terraform／CloudFormationによるIaC経験 ・VPC、IAM、EC2、S3、RDS等の知識

?AIエンジニア（1名） ・AI/MLモデル構築/精度改善 ・Guardrails設計 ・Python開発3年以上 ・AWS AIサービス（Bedrock/SageMaker）経験 ・ベクトルDB（OpenSearch/pgvector等）経験 ?AWS基盤構築エンジニア（1名） ・AWS設計/構築3年以上 ・Terraform/CloudFormation経験 ・VPC/IAM/EC2/S3/RDS等知識

AI、IoTに関する知識。 簡単なプロトタイプをその場、もしくは翌日までつくれるスキル。 直近の生成AI動向に関する知識。

機械学習モデル開発の実務経験

?AIエンジニア（1名） ・AI/MLモデル構築/精度改善 ・Guardrails設計 ・Python開発3年以上 ・AWS AIサービス（Bedrock/SageMaker）経験 ・ベクトルDB（OpenSearch/pgvector等）経験 ?AWS基盤構築エンジニア（1名） ・AWS設計/構築3年以上 ・Terraform/CloudFormation経験 ・VPC/IAM/EC2/S3/RDS等知識

・大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 ・PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 ・SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） ・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 ・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 ・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方。チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える。生成AIを活用できる。外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方 チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える 生成AIを活用できる 外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者