AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化スキル、複雑なマクロが組まれたExcelの読み解き・移行スキル、非IT部門の曖昧な要望を言語化・要件定義し、データ構造への落とし込みから実装までをリードするスキル、データ利活用部門へのマニュアル作成や定例会を通じた運用定着化・教育支援スキル

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

AIへの知見 SEOへの知見

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

顧客の業務プロセスを分析し、Microsoft Copilotを導入した経験 Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験 プロトタイプ構築・検証の経験 システムプロンプトの設計・チューニング経験

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験(Gemini)※具体的な活用内容についてご教示ください 技術検証(PoC)のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験(Java、Python等)

Microsoft Copilot Studioを用いた開発経験 Microsoft Power Platformの開発経験（Power Automateによる業務自動化） 顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、一人称で業務を推進できる方

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

・Power Platformの深い知識・開発経験: Copilot Studio / Power Automate / Power Apps のいずれか、または複数を活用した実務経験 ・技術伴走の経験: 開発のレクチャー、コードレビュー、技術的な壁打ち相手としての対応ができる方

生成AI/LLMの実務経験（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジック実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェース設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリング実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定および精度改善経験

PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験 LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

Difyを用いた実務経験 RAG等を用いた構築、実装経験 生成AIの評価改善、および自動化の実務経験 Pythonを用いたデータ分析、および機械学習開発の実務経験 生成AIでの開発実務経験

RAG・生成AIの実務経験（チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価）、フロントエンド・バックエンドにおける基本設計～結合試験の開発およびレビュー経験（AI生成コードの妥当性をシステム・技術観点から判断できること）、Copilot等のAIツールの日常的な活用、およびCopilotの提案を業務要件・性能・セキュリティの観点から修正・最適化した経験。フロント：React、Nuxt2 / バックエンド：Python / DB：PostgreSQL

プロンプトチューニングの経験 （LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験 （LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験 （FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験 （評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など） ※リード層必須

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

Python, データ分析, 画像認識AI構築, ドキュメント作成, 顧客コミュニケーション, ハードウェア知識

Claude、Gemini等のLLMを活用した開発のご経験 データパイプライン、ETLの設計や実装のご経験 要件定義から実装まで一気通貫での開発のご経験

・自責で捉えて解決に向けて動ける方 ・業務効率化をAIで実現するための要件定義や業務分析などを行える方 ・どういう風に実現できるか？を概ね理解できる技術的な素地 ・生成AIを活用した業務フローの改善や効率化の企画・実行 ・5〜10人規模のプロジェクトにおけるPM業務（要求分析、問い立て、モック作成、要件定義）

エンドユーザと要件や要望について主体的仕様調整を行える方 調整した要件をもとに基本設計、詳細設計を行える方 業務における不明点を自主的に調査できる方 Azure環境上での開発経験3年以上 Web開発経験5年以上 Difyを活用したAIエージェント開発経験がある方 Git Hubの利用経験がある方 Dockerの利用経験がある方

コアコンスキル AIやデータ基盤などの技術的知見 コミュニケーション能力

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（英語での会話が必須）

AIエージェントの要件定義経験 ユースケースの洗い出し経験 Copilot Studioを用いた開発経験 アーキテクトとしての設計・技術支援経験

事業会社における情報システム部門またはDX推進部門での実務経験 Microsoft 365およびCopilot（M365 Copilot / Copilot Chat）の利活用、運用設計、ポリシー策定の経験 生成AI（LLM）のビジネス活用に関する知識、およびセキュリティリスク（情報漏洩、シャドーIT対策等）への理解 ドキュメント作成にとどまらず、実動型で手を動かして運用の整備を行える方

・Claude CodeやCursor等のAI駆動開発ツールを用いた実務開発経験 ・ハーネスエンジニアリング、MCP（Model Context Protocol）に関する深い理解 ・メンバーへのAI関連の技術レクチャー経験

Microsoft Copilot Studioを用いた開発経験 Microsoft Power Platformの開発経験（Power Automateによる業務自動化） 顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、一人称で業務を推進できる方

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