AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験 ・特定の業務があるというより、AIを活用したアイディア・方針に基づき 業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい

・生成AI APIの利用経験（ChatGPTなど） ・PythonまたはJavaScriptによる開発経験 ・設計～提案まで横断的に動ける方 ・AIの特性やリスクの理解

Python (FastAPI), GCP, ベクトルDB (pgvector), グラフDB (Neo4j), LangGraph, LLM

・AI知見 ・AIエンジニア経験 ・システム開発プロセスを理解し、効率化提案経験 ・PM経験

・生成AI APIの利用経験（ChatGPTなど） ・PythonまたはJavaScriptによる開発経験 ・設計～提案まで横断的に動ける方 ・AIの特性やリスクの理解

・AWSを用いた設計から運用までの一貫した実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery）等のデータ基盤の実務経験またはそれに準ずる知見 ・セキュリティ関連の実務経験または知見 ・Terraform等IaCの経験

・RAG、AIエージェント関連の知識と実務での開発経験 ・顧客データの分析経験（設計〜検証計画の立案・実行まで） ・顧客課題に基づいた技術的ソリューション提案の経験 ・チームでのプロジェクト推進・協働経験

・AI知見 ・AIエンジニア経験 ・システム開発プロセスを理解し、効率化提案経験 ・PM経験

・生成AI APIの利用経験（ChatGPTなど） ・PythonまたはJavaScriptによる開発経験 ・設計～提案まで横断的に動ける方 ・AIの特性やリスクの理解

ITコンサルタントとしての実務経験をお持ちの方（要件定義のご経験はマストです） プロジェクトマネジメントのご経験がある方（PM）

・RAG、AIエージェント関連の知識と実務での開発経験 ・顧客データの分析経験（設計〜検証計画の立案・実行まで） ・顧客課題に基づいた技術的ソリューション提案の経験 ・チームでのプロジェクト推進・協働経験

生成AIの活用経験 LangchainなどAIフレームワークの使用経験

機械学習を用いた予測モデル（特に時系列予測）の開発・実装経験（3年以上） Python を用いた高度なデータ分析スキル ・ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, Prophet など ・深層学習フレームワーク：PyTorch または TensorFlow の利用経験 SQL を用いた大規模データセットからのデータ抽出・前処理経験 クラウドプラットフォーム（AWS / GCP / Azure いずれか）上でのモデル開発・運用経験 ビジネス課題を理解し、データドリブンな解決策を提案・実行できる能力

・AWSサービスの利用・実務経験（2年以上） ・Linux経験

・PythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験3年以上 ・REST APIの設計・実装経験 REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験 ・フロントエンド開発経験3年以上 ・TypeScriptおよびReactを用いた実装経験3年以上 ・Azure環境を用いた開発経験2年以上 ・Azureでのインフラ設計、Webアプリ・バッチの構築・運用経験 ・Terraformでのインフラ管理経験1年以上 ・Gitを利用したチーム開発経験

・ITコンサルタントとしての実務経験をお持ちの方（要件定義のご経験はマストです） ・プロジェクトマネジメントのご経験がある方

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

・大手企業とのPoC等におけるPM業務（進行管理、タスク・要件整理、ステークホルダー調整、営業支援、契約補助） ・IT/コンサル系プロジェクトマネジメント経験 ・AI/データ分析領域のプロジェクト経験 ・契約補助やタスク管理などの実務遂行能力 ・顧客折衝力（経営層〜現場まで幅広く対応可能） ・セールスエンジニア経験

・ビジネス部門と協調した要件整理、調整 ・生成AI（特にLLM）のプロンプトエンジニアリング経験 ・AIエージェント開発または運用経験 ・ビジネス部門（営業、顧客対応、CXD等）との円滑なコミュニケーションを取りながら案件を進めるスキル ・抽象度の高い要件から、具体的な設計・実装に落とし込みながら開発、検証を進めるスキル ・自社/顧客向けツール開発やPoCの経験

・生成AIアプリ開発に関わった経験 ・社内外ステークホルダーを考慮し、ビジネス事情を加味して開発、検証を進めるスキル ・PoCで顧客との窓口を担った経験 ・PoCで技術選定等の意思決定を主導した経験 ・明確化されていない要件に関して、自発的にアイディアを検討するスキル ・論文実装やPoC段階からプロダクションへの展開経験

AI開発者、AI提供者としての経験もしくはそれに準ずるご経験 経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」 P.6　参照 https://www.meti.go.jp/press/2024/04/20240419004/20240419004-1.pdf PythonなどによるWebシステム開発経験3年以上 外部設計書などドキュメンテーション能力 ユーザーと対話し、要件を整理、及びUI/UXの改善したご経験

・生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）を利用したことが有り、自己学習をしている ・顧客の要求やスピード感を理解し、迅速に開発に落とし込める姿勢で取り組める ・複雑なビジネスの課題を顧客、PM、エンジニア、デザイナー、他社ベンダーなどのステークホルダーと協力しながら解決えきる ・スケジュール調整や設計などを当事者意識を持って取り組み、リリースまで持っていける ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善の知識と経験がある

Python、SQLを用いた開発経験 プロジェクト1 Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, Unittest プロジェクト2 LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Psycopg, Unittest

・バックエンド -pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上） -REST APIの設計・実装経験（3年以上） -Azure環境を用いた開発経験(2年以上) -App Service、Contnair apps、Functions、Batch、ストレージ等の使用経験 ・フロントエンド -フロントエンド開発経験（3年以上） -TypeScriptおよびReactを用いた実装経験（3年以上） -REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上) ・インフラ -Azure環境でのインフラ設計経験(1年以上) -Azure環境でのWebアプリ・バッチの構築および運用経験(1年以上) -terraformでのインフラ管理経験(1年以上) -terraformによるAzure環境の構築経験(1年以上) ・その他 -Gitを利用したチーム開発経験 -チームでの開発経験および基本的なGit運用知識 -平日日中の勤務（50%）が可能な方 -非勤務時に連絡をした場合にも、Slackにてご回答いただきたい ・姿勢 -業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方 -スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

・ソフトウェア開発経験5年以上 ・Pythonを使った開発の実務経験3年以上 ・Javascriptを使った開発の実務経験3年以上 ・ChatGPTや他のLLMを用いた開発経験

Python、SQLを用いた開発経験 プロジェクト1 Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, Unittest プロジェクト2 LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Psycopg, Unittest

・AWSを用いた設計から運用までの一貫した実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery）等のデータ基盤の実務経験またはそれに準ずる知見 ・セキュリティ関連の実務経験または知見 ・Terraform等IaCの経験

・平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・目安直近5年で最低2年以上 ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 ・PoC経験はNG ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） ・MF（Matrix Factorization: 行列分解） ・DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） ・Transformer系（BERTなど） ・Two-Tower ・Wide & Deep GNN（グラフニューラルネット）

・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発