AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解している。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化のために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。

・RAG構築経験 または AIエージェント開発経験 ┗ LangChain, LangGraph等のフレームワークの使用経験 ・Azure環境でのシステム構築経験 ・基本設計から対応できる経験

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・画像AIやLLMに関する開発知見や論文調査経験 ・Python、C++、C#いずれかの開発経験2年以上 ・コミュニケーションを取りながら開発ができること ・必要に応じて出社が可能な方

・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験 ・エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等） ・カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験 ・AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理） ・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験 ・営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験 ・ビジネスレベルの日本語（目安：N1）／最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述

機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない） 自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・機械学習／深層学習の研究開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験 ・LLMの開発・活用に関する深い知見

・機械学習プロジェクトの実務経験 ・数理最適化の経験

画像認識または音声認識モデル構築経験 生成AI（RAG構築、精度改善）の実務経験 日本語ネイティブレベル

・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識

Webアプリケーション開発の実務経験 生成AI／LLMを活用した開発または業務改善の経験 AIを活用した設計・実装・ドキュメント作成の実践経験

・生成AI／AIエージェント領域に関する実務経験または強い知見 ・TypeScript／JavaScript／Python いずれかでの開発経験 ・API設計／開発経験（REST等） ・ハンズオンでの実装対応ができる方

・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識

機械学習プロジェクトの実務経験 scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装および評価・チューニング経験 LLMを活用したアプリ開発経験（LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernelなど） AI Agentの開発・運用経験（CrewAI, LangGraph, AutoGenなど） LLMのファインチューニング・最適化経験（LoRA, 量子化, GPU最適化, 分散学習など） OpenAI / Anthropic / HuggingFace API の利用経験 Next.js / React / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 FastAPI / Flask / Node.js 等を用いたバックエンド開発経験 API設計、JWT認証、DB操作（PostgreSQL / DynamoDB など）の理解 デモやPoCをスピーディに立ち上げられるプロトタイピング能力 Kubernetes（EKS / AKS / GKE）の実務経験（Pod/Node設計、AutoScaling、Helm等） Docker, docker-compose の実務経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions, ArgoCDなど）の構築経験 APIサーバ（FastAPI, Flaskなど）でのモデルデプロイ経験 顧客折衝・要件定義の経験（要件定義書・設計書の作成含む） アジャイル型AIプロジェクトにおけるPM経験 エンジニアマネジメントおよびコードレビュー経験 複数タスクの優先順位整理、合意形成能力

機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない） 自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

機会学習エンジニアとしての経験3年以上 検索精度を重視するサービスでの開発経験

・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC～小規模本番運用までの一連のPJ経験 ・リーダーとして開発を主導し、品質担保を行った経験 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション力、ドキュメンテーション能力

エンタープライズ系システム開発の実務経験（5年以上） ：設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 ：Webアプリ開発（React, Spring Boot） ：アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 （チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） ：開発プロセス改善経験

・AIエージェントの実装知見（Builder／Library等、デプロイ管理含む） ・Python実務経験4年以上（非同期処理、デコレータ対応） ・自律的に業務を推進でき、新技術へのキャッチアップ意欲がある方

業務システム開発経験トータル10年前後程度 React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

・AI関連のPJにおける要件ヒアリング〜設計〜開発までの一連のご経験 ・顧客折衝経験 ・MS製品の知見がある方

・機械学習システム開発・設計の実務経験2年以上 ・AI／機械学習／自然言語処理／画像処理／NLPいずれかの実務 or 研究経験 ・Webアプリ開発

・RAGの検証～設計～運用まで一貫して対応した経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・生成AIエージェントをキャッチアップしながら自走できる能力

・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識

AIエージェントの実装知見（Builder／Library等、デプロイ管理含む） Python実務経験4年以上（非同期処理、デコレータ対応） 自律的に業務を推進でき、新技術へのキャッチアップ意欲がある方

・業務システム開発経験トータル10年前後程度 ・React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 ・Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

・情報検索または機械学習の基礎知識と3年以上の実装経験（目安5年以上） ・検索精度を重視するサービスでの開発経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上）、自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験、AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験、Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験、技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力