業務委託
~ 750,000円/月額
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備。会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務、分析モデルの解析に必要な処理のコーディング、要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善、データ分析基盤の整備、および保守、データを分析するための基盤の開発、整備、データを活用したモデルの開発及び運用、データ前処理・後処理のパイプラインの構築
Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験(3年以上)、自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験、AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験、Gitによるチーム開発、コンテナ技術(Dockerなど)の知識と実用経験、技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値
製造・メーカー
140時間〜180時間
2025/12
フルフレックス
フルリモート
1回
オンライン
2025/12/18 17:00:23
建設業界では、データドリブンな意思決定を支援するAI技術の導入が不可欠となっています。 本案件は、業界特有の課題を解決するためのデータ予測モデルを開発し、より効率的な事業運営を支援するプロジェクトです。 Pythonと機械学習のスキルを活かし、建設業界のデジタルトランスフォーメーションに貢献できる、やりがいのある機会となるでしょう。
業務委託
東京都 飯田橋駅
~ 720,000円/月額
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