AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 TypeScript（React）の実務経験

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

・Pythonによる開発経験（5年以上 / FastAPI等） ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・AWSおよびTerraformによるインフラ構築・管理経験 ・メンテナンス性を重視したバックエンド設計経験 ・レイヤードアーキテクチャやDI（依存性の注入）等の設計パターンを用いた、拡張性の高い実装スキル ・テスト駆動およびCI/CD運用の実践経験 ・Pytest等による自動テスト実装と、形骸化させないためのカバレッジ・品質管理の知見

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務経験 Go言語に対する深い理解 GinやEchoなどのフレームワークを用いたAPI開発経験 Docker/docker-composeによる環境構築スキル

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上）、FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上）、AWS環境でのシステム設計・構築経験、機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

Pythonの経験 3年以上 Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力

C#.NETを用いたWebシステム開発経験：3年以上 要件定義、進行管理の経験 AIツール（Claude Code等）を活用した開発経験 AWSまたはAzureの知見

・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 ・新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 ・課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 ・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 ・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる ・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある ・型のある言語での経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 TypeScript（React）の実務経験 Node.js（Express）を用いたバックエンド開発経験

WinActorの開発経験（2年以上（VBS含む））、SQLの経験、要件定義の経験、設計～テストまで（一人称で対応可能な方）、経験のないことでもキャッチアップしながら作業できる方（自発的に考えて作業できる方）

React/TypeScriptでの実務開発経験3年以上 テスト、Linter、CIの整備による保守性/生産性改善の実務経験 保守性を考慮した設計およびリファクタリングの経験 生成AI/LLMを用いた開発経験（プライベート可） プロンプト/ルールのカスタムやコンテキスト投入により、生成AIの出力品質を高めた経験（プライベート可）

エンジニア実務経験： 3年以上 フロントエンド開発： TypeScript および SPAフレームワーク（React, Vue.js, Angularのいずれか）の実務経験 バックエンド開発： 型付き言語を用いた開発経験 設計・手法： 　・クリーンアーキテクチャ、またはヘキサゴナルアーキテクチャの知識と適用経験 　・TDD（テスト駆動開発）に関する知識 チーム開発： 3名以上のチームでの開発経験 品質管理： 自動テストによる品質保証の実務経験

・TypeScriptフルスタックでの開発リード経験 ・AI（特にLLM）に関する知見 ・要件が(完全には）固まっていない状況での開発経験 ・ユーザビリティを考慮した開発経験

・高いコミュニケーション能力、コーチングスキル ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務経験 ・Go言語に対する深い理解 ・GinやEchoなどのフレームワークを用いたAPI開発経験 ・Docker/docker-composeによる環境構築スキル

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

TypeScriptを用いたフロントエンド開発のご経験が3年以上 Python, Go, Java, Node.js , Rubyのいずれかを用いたバックエンドの設計・開発・運用のご経験 MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongpDBなどNoSQLを用いた開発のご経験 GitHubを用いたコードレビューのご経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・要件定義・基本設計の経験（主担当としてリードした経験） ・PM実務経験（3年以上、課題管理、リスク管理、ステークホルダーとの合意形成の実務経験含む） ・WEBサイト/WEBサービスの開発経験（エンジニアバックグラウンド） ・リモート環境での高いコミュニケーション能力（チャットツール、ドキュメント作成能力） ・（案件②）AWSを利用した開発経験（構成図理解、開発チームとの技術的対話レベル）

WinActorの開発経験（2年以上（VBS含む））、SQLの経験、要件定義の経験、設計～テストまで（一人称で対応可能な方）、経験のないことでもキャッチアップしながら作業できる方（一人称で作業してもらいますので、受け身の方ですと難しいです。自発的に考えて作業できる方がいいです。）

インフラエンジニアとして実務経験最低2年以上、かつ、アプリ開発最低2年以上 Terraform/Ansible等のIaCの経験 Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を利用した構築・運用経験 セキュリティに関する知識 AWS、GoogleCloudを中心としたクラウド上での環境構築・運用経験 GitHub Actions など CI/CD の構築/運用経験

AIネイティブ開発の技術検証および全体構想設計経験 生成AIを用いた開発自動化／半自動化の実務経験

AIを活用した業務改善、効率化の経験 ビジネスサイドの課題を理解し、技術的な解決策を提案できる能力 要件定義から実装までの一連のプロセスを推進できる能力 データに基づいた意思決定や改善提案ができる能力 多様なAIツールや技術に関する知識と、それを業務に適用できる応用力

大規模企業におけるQA／テスト領域の変革リード経験 テスト自動化導入および手動テスト削減の実績 日本およびグローバル環境での業務経験 QAプロセス／テスト手法に関する深い理解 開発者およびテスターと技術議論が可能なコミュニケーション力 関係者を巻き込み変革を推進できるリーダーシップ 複雑な課題を整理し実行可能な施策に落とし込む能力

AI関連プロジェクトでのPM経験 計画策定～納品／検収までの一貫した推進経験 要件定義書／仕様書などのドキュメント作成経験 社内外のステークホルダーとの顧客折衝経験 Next.jsでの実装経験

官公庁または自治体向けシステムの開発・運用経験（セキュリティ制約の理解）、大規模データ収集・検索基盤（Elasticsearch等）の構築および運用経験、AI AgentまたはLLM実装（LangChain, RAG等）の実務経験

IT案件の0→1フェーズでの顧客折衝経験 Webサービスの企画や機能の要件定義経験3年以上 システム設計・実装経験5年以上 Spring BootとVBAによる開発もしくは開発マネジメント経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上、Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験、AIやLLMを用いたWEBサービス開発経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計および運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験