【Python】画像処理/機械学習案件

株式会社Elithの生成AI技術と知見を活用し、画像処理課題（精度不足や処理時間の長さ）に対し、3つのアプローチを検証することで、より精度が高く、高速な画像認識処理の再設計を目指します。 目的： ①画像処理の速度と精度の向上 ②画像処理方法の抜本的再構築 ・既存方式の改良（セグメンテーション、文字分類、数字分類などを要素分解し、それぞれを再学習・再評価） ・エンドツーエンドモデル（入力画像から一気通貫で文字認識までを処理する統合モデルの提案と実装） ・マルチモーダルモデル（画像＋数字情報を同時に扱う高精度処理の実験的実装） ・共通対応：画像前処理の強化（コントラスト調整、ノイズ除去、歪み補正など） ・画像処理（セグメンテーション／OCR／分類技術（文字・数字）、前処理（ノイズ除去、歪み補正など）） ・機械学習（モデルの学習・評価・改良、画像系データ処理の知見） ・プログラミング（PythonによるAI実装、GPU処理、バッチ処理、軽量モデル最適化の知識、Git等によるバージョン管理）

・画像処理のご経験 ┗前処理・セグメンテーションの具体的なご経験 ・機械学習のご経験 ┗モデルの学習・評価・改良、画像系データ処理の知見 ・PythonによるAI実装のご経験

・E2E・マルチモーダル実装経験

Saas

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2025/10/28 16:55:32