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【Python/AWS】生成AI開発運用案件

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【AWS】自動車製造業システム構築案件・求人

・terraform、CloudFormationを利用したインフラ構築経験1年以上 ・AWS保守案件でのトラブルシューティング経験 ・AWS CloudFront/API Gateway/Lambdaの概要を理解

850,000

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芝公園

製造・メーカー

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【AWS/RDBMS】受発注管理システム更改案件・求人

・AWS Glue(VisualETL) or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

720,000

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Sler・業務系

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140時間 ~ 180時間

AWS

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【AWS/SailPoint】IDaaSの認証基盤更改・ID統合支援案件

以下どちらか、もしくは両方 ・SASE(とくにNetskope) ・SailPoint(IDガバナンス、ID基盤の統合)

850,000

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東京都

豊洲

金融

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【SIEM】Splunkシステムクラウドエンハンス案件・求人

・構築経験とSIEMのご経験のご経験 ・Splunkを用いたSIEMのご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内に出社いただける方

570,000

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神谷町

金融

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140時間 ~ 180時間

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【AWS】AmazonConnect構築案件

・AmazonConnectの構築経験 ・AWS(AmazonConnect、DB系)の開発経験 ・SQLの構築経験(クエリを作成・実行出来る) ・PJ管理/マネジメント経験(PM、PL、テックリードなど)

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通信

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    【AI】SaaS開発におけるAIエンジニア案件

    ・AIエンジニアとして生成AI系のプロダクトの開発に携わった経験のある方 または、生成AIの情報にキャッチアップし、実際に商業プロダクトに組み込んでいるか、個人的に試行錯誤を続けている方 ・要件定義~保守運用まで一気通貫して対応可能な方 ・スタートアップ企業での開発経験

    850,000

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    【Python】AIプロダクトの開発~運用案件・求人

    ・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG設計・チューニング経験 ・Python (FastAPI など)によるバックエンド開発と Docker/CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発

    1,000,000

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    WEBサービス

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    【TypeScript/Python】AIエージェント開発案件・求人

    ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(2年以上) ・Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む)

    670,000

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    西新宿

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    AIエンジニア

    【Python】AIエンジニア募集案件・求人

    Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験, クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験, Docker/Kubernetes

    520,000670,000

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    渋谷

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    AIエンジニア

    【Python】広告プラットフォームの生成AIエンジニア案件・求人

    機械学習・深層学習の実務経験 Pythonを用いた開発経験 画像処理・コンピュータビジョンの知識 PyTorchのフレームワーク使用経験

    850,000

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    AIエンジニア
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      #即日参画可能

      #安定稼働

      #新技術に積極的

      通信

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      140時間 ~ 180時間

      実装
      テスト
      運用・保守
      案件詳細

      リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

      必須要件

      ・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験 ・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験 ・CI/CD(CircleCI、GitHub Actionsなど)を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

      尚可要件

      ・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・高度なプログラミングとシステム設計のスキル ・データパイプラインとモデルの運用自動化経験

      精算基準時間

      140時間 ~ 180時間

      参画時期

      2025/4

      最終更新日時

      2025/04/05 00:00:00

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