【Python/AWS】DataLake運用保守開発案件

AWS上に構築されたDataLakeの運用保守開発 DataLake内のシステム及びデータの整備、要件確認の上での保守改修 課題整理、要件確認、設計、開発、テスト ■スケジュール 1～2月：設計、3～4月：開発、5～6月：テスト

AWSサービス各種（Glue, Step Functions, Athena, S3, Lambda, Notebook...etc） Python Pyspark

APIを使用してシステムを構築した経験 databricks Git Data Build Tool

Sler・業務系

140時間〜180時間

2025/01

9:00～18：00(休憩1時間)

出社リモート併用

2回

オンライン

2025/10/28 16:55:32