【ETL/Python】データ基盤設計構築案件

業務委託

東京都赤坂見附駅

~ 570,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: ETL基盤（Airflow、Python、Kubernetes）を利用したデータ加工ジョブの開発/改善業務。分析用データ、MLモデル向けFeatureデータ、決済・金融関連データなどのデータの開発、保守運用業務。 MLツールを利用したベクトルデータ、推定属性データの開発、保守運用業務。プロダクト運営（会議への参画・ファシリテート、ユーザ問い合わせ対応、システムアラート対応、など）。
開発言語: Python Kubernetes Hadoop AI 分散処理
必須スキル・経験: ETL基盤設計構築経験, データ基盤設計構築経験
尚可スキル・経験: Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験
職種・ポジション: インフラエンジニア AIエンジニアシステムエンジニア(SE)データ周りエンジニア
業界: 金融
募集背景: 現在、下記案件に対応可能な要員様を探しております。
開発環境: Airflow、Python、Kubernetes
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/09
チーム規模: 2名
勤務時間: 10:00 ~ 19:00
現場の雰囲気: 参画当初は出社中心で徐々にリモート頻度増予定
出社頻度: 出社リモート併用
服装規定: あり
案件公開日時: 2026/09/03 12:15:39

おすすめポイント

金融業界では、データ活用によるサービス高度化やリスク管理の強化が不可欠となっています。本案件は、ETL基盤とデータ基盤の設計・構築を通じて、これらの課題解決に貢献する重要な役割を担います。 PythonやKubernetesといったモダンな技術スタックを活用し、データエンジニアリングの専門性を深めることができるでしょう。

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