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【AI/クラウド】コールセンター応対自動化システム運用保守・AI化推進（リーダー）案件・求人

業務委託

東京都勝どき駅

~ 570,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: AzureおよびAWS基盤のクラウドインフラ運用保守・監視設計、および運用受入をリード。Difyを用いた運用業務のAIエージェント化や自部門向けAI教育ツールの展開を主導。新規開発案件の受入統括・ドキュメント作成・調整業務。 Azure Monitor / AWS CloudWatch / Zabbixを用いた監視設定および監視設計。日常運用保守、タスク・課題管理、トラブルシューティング。 Difyを用いたAIエージェントの設計 / テスト / リリース / 効果測定（AI化推進）。部門向けAI教育方針の策定、および学習コンテンツの作成（AI教育）。
開発言語: Terraform Kubernetes AWS Linux Azure Zabbix 生成AI AIエージェント AI google workspace
必須スキル・経験: システム運用経験 AWSまたは、Azureの運用経験クラウドインフラおよびコンテナの概念理解ドキュメント（手順書等）の作成経験リーダー経験あり
尚可スキル・経験: 技術のキャッチアップが速い方コンテナ運用経験管理業務（タスク・スケジュール管理） Kubernetesの運用経験（AKS運用になるため） Terraformの運用経験
職種・ポジション: インフラエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 10月より長期で稼働いただける方を募集しております。
開発環境: Azure：AKS、Azure Monitor、Azure AI Search、App Service、Application Insights AWS：CloudWatch、SNS、EKS 監視/OS：Zabbix、Linux AI/ツール：Dify、Google Workspace
精算基準時間: 140時間〜200時間
参画時期: 2026/10
チーム規模: 1名
出社頻度: 常駐
面談回数: 1回
商談方法: 対面
案件公開日時: 2026/08/31 10:55:29

おすすめポイント

コールセンター業務の効率化は、顧客満足度向上とコスト削減の両面で重要性を増しています。本案件は、AI技術を活用して運用プロセスを革新し、より高度なサービス提供基盤を構築するプロジェクトです。クラウドインフラの運用保守とAIエージェント開発の経験を活かし、先進的な技術で業務効率化を推進する貴重な機会となるでしょう。

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