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【Python/Azure】生成AI基盤保守・機能拡張案件・求人

業務委託

東京都神田駅

~ 570,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 大手損害保険会社向け、Azure上に構築された社内生成AI基盤（RAG構成）の保守運用および機能拡張対応をご担当いただきます。定常保守運用（問い合わせ対応、障害調査・復旧対応、Azureリソース管理・コスト最適化、小規模な機能改善・UI修正）に加え、以下の大型テーマに対応します。・お客様合併対応 (2026/1 ～ 2027/1) ・セキュリティ監査指摘対応 (2026/4 ～ 2027/1) ・OS/MWバージョンアップ対応 (2026/4 ～ 2027/1)
開発言語: Python Django Flask Linux Azure Docker 生成AI AI RAG OpenAI Azure OpenAI
必須スキル・経験: Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験コミュニケーション能力
尚可スキル・経験: Azure OpenAI Service / LLMアプリ（RAG）の開発経験 Vector Store（AI Search）のチューニング経験アジャイル開発（Scrum）の経験インフラとしてのコード（IaC）やCI/CDパイプラインの構築・運用経験大規模ユーザー（エンタープライズ）向けシステムの運用保守経験
職種・ポジション: バックエンドエンジニアインフラエンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアフルスタックエンジニア LLMエンジニア MLエンジニア
業界: 金融
募集背景: 7月開始案件にて増員募集となります。
開発環境: Python（Flask/Django） Azure OpenAI（GPT-4系） Azure AI Search（Vector Search） REST API Linux（Ubuntu） GitLab／Docker
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/07
チーム規模: 1名
勤務時間: 9:00～18:00
出社頻度: 常駐
面談回数: 1回
商談方法: 対面
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/06/03 14:05:28

おすすめポイント

金融業界では、顧客データの保護とサービス提供の安定性を両立させながら、最新技術を活用した業務効率化が求められています。本案件は、生成AI基盤の保守運用を通じて、これらの課題解決に貢献する重要な役割を担います。 AzureとPythonのスキルを活かし、先進的なAI技術の導入と安定稼働を支えることで、業界全体のDX推進に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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