【Python/生成AI】災害対応AIレコメンドシステム開発案件・求人

業務委託

東京都新宿駅

~ 680,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: 顧客がBCP回復予測システムを開発中であり、そこで収集された情報を元に、企業向けの災害対応策を生成AIでレコメンドする機能を組み込みたい。まずはRAGの仕組みをDifyでPoC実施し、精度などやりたいことができそうであれば、Agentic Searchなどを本格的に開発する。顧客サーバ(オンプレ)上にDifyの構築、簡易的なワークフローの実装。 LangGraphを用いたAgentic Searchの検討・実装。 Azure OpenAI or Amazon Bedrockについては、顧客内部の環境について確認中。
開発言語: Python Linux Azure Docker 生成AI AI RAG OpenAI Amazon Bedrock Azure OpenAI
必須スキル・経験: Python利用経験 Docker構築経験 IT経験2年以上設計/製造が単独で可能で、質の高いコーディングができること
尚可スキル・経験: 生成AIアプリ開発経験(Azure OpenAI or Amazon Bedrock) LangGraph利用経験 Linux利用経験（基本的なコマンド操作）オンプレサーバセットアップ経験
職種・ポジション: サーバーサイドエンジニアインフラエンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニア LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 1名募集しております。
開発環境: 顧客サーバ(オンプレ)上にDifyの構築、簡易的なワークフローの実装。 LangGraphを用いたAgentic Searchの検討・実装。 Azure OpenAI or Amazon Bedrockについては、顧客内部の環境について確認中。
精算基準時間: 155時間
参画時期: 2026/06
チーム規模: 1名
勤務時間: 月の稼働見込み : 155h
現場の雰囲気: 基本的にテレワークだが、新宿に週5出社も対応可能な方
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: 対面
案件公開日時: 2026/05/07 17:05:34

おすすめポイント

災害対応は、予期せぬ事態への備えとして、あらゆる組織にとって不可欠な要素です。本案件は、最新のAI技術を活用し、企業が直面する可能性のある災害シナリオに対して、的確かつ迅速な対応策を提示するシステムを構築します。このプロジェクトは、社会のレジリエンス向上に貢献するとともに、AI技術の応用範囲を広げる貴重な機会となるでしょう。

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