業務委託
~ 680,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります社内向けMLシステムの追加機能開発(詳細設計~実装~テスト)、API機能の実装、前処理パイプライン・評価パイプラインの構築。 <技術環境> ・ 言語:Python3.13 ・ パッケージ:uv ・ フレームワーク:FastAPI + Mangum ・ ML:LightGBM, scikit-learn, spicy ・ データ処理:Polars ・ インフラ:AWS CDK ・ CI/CD:Github Actions ・ パラメータ管理: AWS SSM Parameter Store + SOPS ・ Linter/Formatter:Ruff, mypy, pre-commit
AWS SageMakerでのMLシステム構築経験(1年以上)、FastAPIを用いたAPI開発経験(3年以上)、AWS環境でのシステム設計・構築経験、機械学習に関する知見(LightGBM/Decision Tree)
モダンなアーキテクチャ設計経験(マイクロサービス、イベント駆動等)、セキュリティ、IAM設計、CI/CD環境構築経験、チームでの開発・レビュー経験(PRレビュー、コーディング規約、テスト整備)
WEBサービス
社内向けMLシステムの追加機能開発、API機能の実装、前処理パイプライン・評価パイプラインの構築を行っていただくバックエンドエンジニアを募集します。
Python3.13, uv, FastAPI + Mangum, LightGBM, scikit-learn, spicy, Polars, AWS CDK, Github Actions, AWS SSM Parameter Store + SOPS, Ruff, mypy, pre-commit
160時間
2026/05
フルリモート
2回
オンライン
あり
なし
2026/04/17 09:45:33
電子部品業界では、業務効率化やデータ活用高度化を目的としたシステム開発が求められています。 本案件は、社内向けMLシステムの機能拡張を通じて、データに基づいた意思決定支援基盤の強化に貢献できるプロジェクトです。 PythonとAWSのスキルを活かし、機械学習技術の導入・活用を推進する貴重な経験が得られるでしょう。
業務委託
東京都 六本木駅
~ 750,000円/月額
業務委託
東京都 田町駅
850,000 ~ 900,000円/月額

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