【Python/C++】3Dデータ解析アルゴリズム自作・論文実装スペシャリスト（インフラDX）案件・求人

電力・鉄道インフラ領域のDXを牽引するプロジェクトにて、既存ライブラリの限界を超える独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計から実装までを一気通貫で担当いただきます。 最新論文のスクラッチ実装や、数理最適化を用いた独自の解析手法の創出など、技術的ブレイクスルーをリードするスペシャリストを募集しております。 主な業務内容 ・最新論文に基づく独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計および実装 ・CADデータ（IFC / STEP等）との高精度な連携およびベクトル解析処理の開発 ・数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化 ・技術選定および技術要件定義のリード（アジャイル開発）

・数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 ・高度な数学知識（線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学等）を実務で適用できる能力 ・Python および C++ による高品質な実装スキル ・3Dデータ（点群・メッシュ等）の幾何処理に関する深い理解

・CADデータ（IFC / STEP / DXF等）の内部構造に関する知見 ・BIM / CIMモデルへのコンバートアルゴリズム開発経験 ・3Dデータ処理における計算負荷軽減・高速化のノウハウ ・技術広報や論文執筆等の経験

製造・メーカー

最新論文に基づく独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計および実装、数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化をリードできるスペシャリストを募集しております。

言語：Python, C/C++ ライブラリ：Open3D, PCL, NumPy, SciPy ツール：Git, Docker 手法：アジャイル（R&D要素の強い開発）

140時間〜180時間

2026/05

6〜10名

10:00〜19:00（休憩1h）

出社リモート併用

1回

オンライン

あり

なし

2026/04/16 19:35:34