【SRE/プラットフォームエンジニア】AIネイティブSaaSの信頼性・可用性・運用効率向上案件・求人

AI-NativeなSaaS全体の信頼性、可用性、運用効率の向上を目指し、メッセージング、キャッシュ、DB、観測基盤を中心としたプラットフォームレイヤの整備を進めます。SLO/SLA設計と運用までを視野に入れ、プラットフォームを横断して改善できるSRE/プラットフォームエンジニアを募集します。 具体的な業務内容としては、メッセージング基盤（Kafka）、キャッシュレイヤ（Redis）、DB/ストレージ運用（PostgreSQL）、オブザーバビリティ・運用自動化（OpenTelemetry）、セキュリティ・コンプライアンス運用が含まれます。

Linux ベースの本番環境運用経験（3年以上目安） いずれかのクラウド（AWS / GCP / Azure）でのインフラ構築・運用経験

Kafka を用いた高スループットイベント基盤の設計運用経験（監査イベントを含む） OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki 等による観測基盤構築経験 Kubernetes クラスタ運用経験（コンテナベースでのアプリ配置・スケーリング） セキュリティ標準/規制（ISO 27001 / SOC2 等）に沿ったインフラ設計・運用経験

Saas

AI-NativeなSaaSでは、LLM応答・検索・エージェント実行などが増えるほど、メッセージング・キャッシュ・DB・観測性の重要度が高まります。 そのため、成長に合わせて、Kafka/Redis/PostgreSQL/観測基盤を中心とした プラットフォームレイヤの整備を進め、信頼性・可用性・運用効率を高める必要があります。 そこで、SLO/SLA設計と運用までを視野に、プラットフォームを横断して改善できるSRE/プラットフォームエンジニアを募集します。

インフラ: AWS コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) データベース: Aurora MySQL ソースコード管理: GitHub CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodePipeline (CodeBuild, CodeDeploy) 構成管理 (IaC): Terraform 開発言語(フレームワーク): Go, Kotlin, Ruby (Ruby on Rails), React, Next.js 脆弱性管理: yamory, Shisho Cloud, 手動診断 プロジェクト管理: JIRA コミュニケーションツール: Slack, Notion AIツール: Cursor, Devin, CodeRabbit, Claude Code, Gemini, Notebook LM, v0 エディタ: Cursor

2026/01

フルフレックス

フルリモート

なし

なし

2026/01/30 17:00:22