【SRE/プラットフォームエンジニア】AIネイティブSaaSの信頼性・可用性・運用効率向上案件・求人

AI-NativeなSaaS全体の信頼性・可用性・運用効率の向上を目指し、メッセージング・キャッシュ・DB・観測基盤を中心としたプラットフォームレイヤの整備を進める。 具体的な業務内容： ・メッセージング基盤の構築・運用（Kafkaクラスタ設計・構築・運用、イベントスキーマ管理、トピック/コンシューマグループ設計およびDLQ戦略実装） ・キャッシュレイヤの設計・運用（Redisを用いたキャッシュ設計、安全なキャッシュキー設計とinvalidation戦略） ・DB／ストレージ運用（PostgreSQLクラスタ運用、データ移行設計、監査ログ用DB/ベクトルDBなど周辺ストレージのSLO設計と監視） ・オブザーバビリティ・運用自動化（OpenTelemetryを中心としたトレース/メトリクス/ログ収集基盤の構築、アラート設計、CI/CDパイプライン整備、インフラ構成管理） ・セキュリティ・コンプライアンス運用（サンドボックス/ネットワーク分離/シークレット管理設計支援、PIIマスキング・暗号化ユーティリティ導入・運用）

・Linux ベースの本番環境運用経験（3年以上目安） ・いずれかのクラウド（AWS / GCP / Azure）でのインフラ構築・運用経験 ・Kafka / RabbitMQ / NATS 等いずれかのメッセージブローカー運用経験 ・Redis / Memcached 等インメモリKVSの運用経験 ・PostgreSQL / MySQL 等RDBのバックアップ・リストア・スキーママイグレーションの経験

・Kafka を用いた高スループットイベント基盤の設計運用経験（監査イベントを含む） ・OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki 等による観測基盤構築経験 ・Kubernetes クラスタ運用経験（コンテナベースでのアプリ配置・スケーリング） ・セキュリティ標準/規制（ISO 27001 / SOC2 等）に沿ったインフラ設計・運用経験

Saas

AI-NativeなSaaSでは、LLM応答・検索・エージェント実行などが増えるほど、メッセージング・キャッシュ・DB・観測性の重要度が高まります。 そのため、成長に合わせて、Kafka/Redis/PostgreSQL/観測基盤を中心とした プラットフォームレイヤの整備を進め、信頼性・可用性・運用効率を高める必要があります。 そこで、SLO/SLA設計と運用までを視野に、プラットフォームを横断して改善できるSRE/プラットフォームエンジニアを募集します。

・インフラ: AWS ・コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) ・データベース: Aurora MySQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodePipeline (CodeBuild, CodeDeploy) ・構成管理 (IaC): Terraform ・開発言語(フレームワーク): Go, Kotlin, Ruby (Ruby on Rails), React, Next.js ・脆弱性管理: yamory, Shisho Cloud, 手動診断 ・プロジェクト管理: JIRA ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・AIツール: Cursor, Devin, CodeRabbit, Claude Code, Gemini, Notebook LM, v0

2026/01

フルフレックス

フルリモート

オンライン

なし

なし

2026/01/27 02:00:26