業務委託

東京都 西新宿駅

~ 620,000円/月額

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案件詳細

AIプロダクトのバックエンドシステム設計・開発 AIエージェント、音声処理などLLMを活用したシステム開発 自然言語処理パイプライン、APIの構築および最適化 システムアーキテクチャ/インフラ対応 マイクロサービスによる分散システム設計 スケーラブルなAPI実装 GCP、Kubernetes運用 大量データを扱うDB設計、クエリ最適化 開発基盤/品質向上 CI/CD、自動テスト、監視、ログ分析基盤の構築 セキュリティ要件対応、運用改善 機械学習/AI領域 機械学習モデルのデプロイ MLOpsパイプライン構築 推論APIの最適化、A/Bテスト基盤開発 チーム連携/技術推進 多職種チームとの協働 技術選定、新技術調査、プロトタイプ開発

必須スキル・経験

Pythonによるアプリケーション開発経験(3年以上) SaaSプロダクトまたはtoBプロダクト開発経験(3年以上) クラウド(AWS/GCP/Azure)および コンテナ技術(Docker/Kubernetes)の実務経験(3年以上) AI関連の基礎知見 以下いずれか 関連分野(CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理等)の学士号 同等レベルの実務経験

尚可スキル・経験

スタートアップまたはそれに準ずる環境での開発経験 自然言語処理、機械学習を用いた開発経験 TensorFlow/PyTorchを用いたモデル開発経験 0→1フェーズでの新規プロダクト立ち上げ経験 フルスタック開発経験

業界

Saas

開発環境

言語:Python、TypeScript FW:Next.js、React インフラ:GCP、Docker 作業環境:Mac

精算基準時間

140時間〜180時間

勤務時間

10:00~19:00

出社頻度

週3日出社

面談回数

1回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2026/01/08 20:15:40

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の進化に伴い、AIプロダクト開発の需要が急速に高まっています。 本案件では、バックエンドエンジニアとして、AIエージェントや音声処理などの最先端技術を活用したシステム開発に携わることができます。 スケーラブルなAPI実装やGCP、Kubernetes運用など、高度な技術スキルを磨きながら、AI分野の発展に貢献できるでしょう。

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