【Python】データ基盤開発/データエンジニア案件

データエンジニアとして、データ基盤の中核を担い、以下の業務に従事していただきます。 ・クラウド環境（主にGoogle Cloud）におけるデータ基盤の全体設計、構築および運用 ・大規模データを扱うデータパイプラインの設計・実装・改善、およびデータ品質・信頼性の担保 ※以下ご本人の専門性や経験を踏まえ、技術選定、設計方針の策定、他部署との技術的調整など、より上流工程や横断的な役割を担っていただくことがあります。 ・事業・プロダクト要件を踏まえた、スケーラブルかつ拡張性の高いデータアーキテクチャの設計と技術的意思決定 ・技術的課題や構造的な問題の特定と、チームを横断した改善のリード ・チーム内における技術的な助言・レビューを通じた、開発品質および生産性の向上への貢献

・データ基盤の設計・構築・運用経験（BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など） ・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験 ・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験

・ビッグデータを用いた開発経験 ・ビジネスサイドや他部署との合意形成を行いながらの開発経験 ・テックリードやアーキテクトとしての技術的な意思決定・リード経験

WEBサービス

同社はリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。 さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。 また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。

クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack

16時間〜40時間

2026/01

メインは日中帯（一部土日夜間作業可能）

2026/01/07 17:00:30