【Azure】生成AI基盤構築支援案件

複数の自社SaaSプロダクトで共通利用可能な生成AI基盤（RAG＋チャットボット）をAzure上に構築する案件。 各プロダクトごとのAI機能の二重開発を防止し、リソースとコストの最適化を目的とする。 PDF・テーブルデータ等の異なるデータソースを横断的に検索可能な共通RAG基盤を整備し、マルチテナント・アーキテクチャ（セキュリティ、テナント分離、拡張性、コスト管理）を考慮した設計を実施。 プロジェクト初期段階のため、非機能要件（SLA・セキュリティ等）の策定支援や顧客要求整理を行いつつ、アーキテクチャ設計および最小限のプロトタイプ開発までを担当。

・Azure PaaS（Azure OpenAI、Azure AI Search等）を用いたシステム構築プロジェクトの管理経験 ・SaaSまたはマルチテナントアーキテクチャの開発・運用経験 ・テナント分離、認証/認可、コスト管理などマルチテナント特有課題の深い理解 ・要件未確定段階での要求整理・非機能要件策定の経験 ・顧客に対し考慮漏れ・リスクを指摘し、技術的根拠に基づく解決策を提案できる能力

・RAGを用いた生成AIシステム開発経験、または高い技術的理解 ・Terraform / Bicep を用いたIaC基盤構築経験 ・AIOps / LLMOps に関する知見 ・小規模プロトタイプやPoCを伴う技術検証プロジェクトの管理経験 ・PDF・テーブルデータ等、多様な形式のデータを扱うデータパイプライン・検索基盤に関する基礎知識

Saas

・Azure（Azure OpenAI、Azure AI Search、各種PaaS） ・RAG構成 ・マルチテナントアーキテクチャ ・（歓迎）Terraform / Bicep などIaCツール

140時間〜180時間

10:00~19:00

出社リモート併用

1回

オンライン

2025/11/18 17:50:51