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【SQL/AMPscript】MarketingCloud支援の案件・求人

550,000

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【SQL/Oracle】DWHシステム更改対応案件・求人

・設計~テストまでの各フェーズ経験 ・SQL、Linux、Oracleの経験 ・コミュニケーション能力が高い方

500,000

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東京都

品川シーサイド

金融

業務委託

140時間 ~ 180時間

SQL

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【DWH】保守要員育成案件

DWHに関する基本的な知識(設計・データフロー・分析観点の理解) 調査、分析を体系的に整理し、他者に説明、指導できるスキル 部下育成・外部要員管理の経験(教育的観点でのリードが可能な方)

1,200,000

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東京都

秋葉原

Sler・業務系

業務委託

160時間 ~ 160時間

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【テスト】金融システム検証業務案件・求人

・テスト検証経験 ・指示待ちにならず能動的に動ける方 ・勤怠良好な方

370,000

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飯田橋

証券

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140時間 ~ 180時間

SQL

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【SQL】ガバメントクラウド導入支援案件・求人

・何らかのシステムの導入作業とシステム運用の知識や経験 ・SQLの知識・経験 ・Excel VBAまたはAccess VBAの知識・経験(あれば尚可) ・コミュニケーションスキル

470,000

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東陽町

公共・官公庁

業務委託

140時間 ~ 180時間

SQL

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【PL/SQL】AWSデータ移行案件

・データ移行経験(1人称) ・PL/SQL経験(1人称) ・AWS経験(1年程)

500,000

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田町

金融

業務委託

150時間 ~ 200時間

SQL

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    【Python】生成AIのアルゴリズム改修案件・求人

    AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) Linux環境での作業経験 Pythonによる開発経験 PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲 要求事項を理解し、1人称で作業ができる 以下いずれかの経験(1つ以上必須) 自然言語処理 Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験

    750,000

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    品川シーサイド

    Saas

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    140時間 ~ 180時間

    AIエンジニア

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    【Python/SQL】AI関連プロダクトの機械学習案件

    ・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

    750,000

    円/月額

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    Saas

    業務委託

    140時間 ~ 180時間

    AIエンジニア

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    【Python】VertexAIパイプラインの改修案件

    ・Pythonによる機械学習の経験

    770,000

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    六本木一丁目

    Saas

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    AIエンジニア

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    【Python】VertexAIパイプライン改修案件

    ・Pythonによる機械学習の経験

    770,000

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    六本木一丁目

    Saas

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    AIエンジニア

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    【Python】AI関連プロダクトの機械学習案件

    Python, SQLを用いた開発経験 ライブラリ/フレームワークの使用経験: AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 コサイン類似度の理解と実装経験 データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 統計学、線形代数、最適化理論の理解 Git、JIRAなどの使用経験

    750,000

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    Saas

    業務委託

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    AIエンジニア
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      #長期案件

      #即日参画可能

      東京都

      WEBサービス

      業務委託

      要件定義
      詳細設計
      実装
      案件詳細

      ・Marketingcloudにてシナリオ設定 ・関係ドキュメント類の作成 ・150本ぐらいのシナリオが動いているが、海外拠点での設定がされており品質がよくなく、見直しなどをかけていきたい。 ・新規のシナリオ作成も複数あり

      必須要件

      MarketingCloudシナリオ作成経験 SQL対応経験 AMPscript対応経験

      参画時期

      2024/08

      出社頻度

      フルリモート

      面談回数

      2回

      商談方法

      オンライン

      PC貸与

      未設定

      服装規定

      未設定

      最終更新日時

      2025/06/08 17:00:01

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