データ分析チームに所属し、データ基盤（データ蓄積、GCP上の可視化アプリケーション）の保守・開発・機能改修を担当。 ・ETL処理の追加・修正 ・障害発生時の復旧作業 ・FastAPIを用いた可視化アプリケーションのバックエンド開発 （BigQueryと連携したAPI開発） ・フロントエンド（JavaScript, Plotly.js）の改修 ・BIツール（Looker Studio, Redash）の運用・保守 ※データ基盤は構築済みで保守がメインだが、新規アプリケーション開発も含まれる。

・Pythonを利用した開発経験（実務経験3年以上） ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

・FastAPIを用いたバックエンド開発経験 ・フロントエンド（JavaScript, Plotly.js）の開発経験 ・Looker Studio, Redashの使用経験 ・データエンジニアリングとアプリケーション開発双方の知識・経験 ・ETL処理の開発経験（追加・修正）

140時間 ~ 180時間

2025/09

フルリモート

2回

オンライン

未設定

未設定

2025/08/18 11:00:22

データ分析基盤の保守・開発・機能改修は、企業がデータドリブンな意思決定を行う上で不可欠です。 本案件では、データ基盤の安定稼働と効率的なデータ活用を支える重要な役割を担います。 PythonとSQLのスキルを活かし、データエンジニアとして企業の成長に貢献できるでしょう。