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データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

Databricksを用いたデータ基盤の構築または活用経験 顧客とのディスカッションを通じてユースケースを定義・具体化した経験 データ活用／AI活用領域における上流工程の経験（課題整理・方針策定）

AIを活用したシステム開発／運用の効率化について、企画・検討から実行まで一気通貫で推進できる方 現行業務／開発プロセスを分析し、「どこを・どのようにAIで変革するか」を構想できる方 PoCだけで終わらず、実業務への適用・定着までリードした経験がある方 PM／PL等、複数メンバをリードした経験がある方 ①の方や弊社プロパと連携し、実際に手を動かして効率化・自動化を進められる方 AIを活用した開発効率化、自動化等の実務経験がある方 AIツールを使った開発、検証、プロセス改善等を自ら実行できる方 生成AIを実際のシステム開発・運用プロセスに組み込み、効率化・自動化した経験

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力 リーダーまたはチームリード経験

・API／SaaS連携の実装経験 　（REST API、OAuth、SaaSからのデータ取得。GitHub、SaaS管理ツール等） ・Webフロントエンド実装経験（React等） ・SVGまたは描画ライブラリによる図表、ダイアグラムの動的描画の実装経験 ・BI／ダッシュボードの実装経験 　（Databricks SQLダッシュボード、Power BI、Tableau、Looker等） ・Python、SQL での開発経験 ・結合テストの設計、実施、不具合の切り分けと修正 ・日本語ネイティブレベル（設計協議、ドキュメント作成を日本語で行うため）

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

データ連携基盤（Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、Treasure Dataのいずれか）の設計・構築実務経験3年以上 要件定義など上流工程からの参画・アーキテクチャ設計実務経験

AML・SWIFTなどの知見(要件定義～リリースまでの参画経験) 何らかのパッケージの導入PJ経験

・AI駆動開発（GitHub Copilot、Cloud Code、CodeX等）の環境整備・スキーム策定・開発プロセス標準化の実務経験 ・AIエージェント構築・検証用インフラ基盤（AWS Agent Core等）に関する構築または検証実務経験 ・各プロジェクトに対する伴走支援（CoE的立ち位置での環境構築、プロンプト/モデル等のチューニング主導）の実務経験 ・Pythonを用いたAPI連携やAI周辺処理の実装経験

製造業向けMES製品の導入経験（3年以上） ⇒要件定義・業務設計の実務経験含む 製造現場の業務プロセス（生産管理・品質管理等）の理解 上流～下流までの対応スキル（上流だけ、下流だけはNG）

コンサルティング会社、またはSIer等でのセキュリティ系案件PM経験3年以上（提案書・見積作成～受注後のプロジェクト推進経験）、ITシステムやセキュリティに関する基本的な理解、英語による基本的な読解・メール対応

Informatica MDMまたはInformatica Data Hubを用いた要件定義・設計・構築経験を有し、かつIICS（Informatica Intelligent Cloud Services）またはIDMC（Intelligent Data Management Cloud）の知見または実務経験を有すること。要件定義から設計、受入検証まで主体的に推進した経験（目安3年以上）。顧客折衝経験。ベンダー社員代替としてプロジェクト推進を行った経験（課題管理、進捗管理、関係者調整、成果物レビュー等）。オフショア開発チームとの協業経験またはベンダーコントロール経験。自走して課題整理、推進、意思決定支援を行えるコミュニケーション能力。

Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験…３年以上 過去にハンズオンやセミナーなどを実施した経験

生産管理の知識（BOM、MRP、調達、生産計画、MES）、システム再構築における構想検討フェーズへの参画経験（現行業務フロー・課題整理、新業務フロー検討、要求整理、新システム機能検討、移行等の手順検討など）、RFPの作成・資料作成経験

Pythonエンジニアとしての要件定義・設計・構築経験（一人称での対応）、顧客との仕様調整・課題解決を主導した経験、銀行における市場系システム開発経験

AWSの設計、構築経験 事前検討フェーズから、スコープ整理、見積書・提案書作成、非互換調査の経験がある方

・データ連携基盤（Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、Treasure Dataのいずれか）の設計・構築実務経験3年以上 ・要件定義など上流工程からの参画・アーキテクチャ設計実務経験

SAP BWに関する実務経験 SQLによる開発経験 既存ロジックの調査およびETL設計書の作成経験

・AWSでのアプリケーション設計・構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 ・関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

Databricksの有識者 運用要件の整理が可能な方

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験