MLエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 ・高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 ・IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

Python、Terraform、dbtを用いた開発実務経験 構造化データおよび非構造化データ（メール・PDF・ログ等）の取り扱い、整理、データモデリングの実務経験 SnowflakeやAWS等のクラウド環境での開発経験 一人称で設計・実装・テストまで完遂できるスキル フルアサイン（1.0人月／稼働100％）で参画可能な方

SQLServer, IIS, C#, TypeScript, Vue.js, knockOut.js, ブートストラップ

ソフトウェアエンジニアとして3年以上の経験 TypeScriptでの開発経験 AIを活用し、自動テストや業務改善を実践した経験 品質視点でのテスト設計、手動テスト・検証の経験 ビジネス、カスタマーサクセス、エンジニアなど、非エンジニアを含む関係者とのコミュニケーション経験

上流ポジション(PM/コンサル/PdM等)且つエンジニア経験、またはDify等LLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 顧客課題をヒアリングし要件・プロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域の実務経験もしくは興味関心 日本語ビジネスレベル

バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

生成AI、AIエージェント、業務自動化プロジェクトのいずれかの経験 業務要件定義または業務改善の経験 業務部門を巻き込んだプロジェクト推進経験 外部ベンダーの管理経験

エンジニア実務経験3年以上 フルスタック開発経験（バックエンド：Python等 ＋ フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力：ネイティブ、または齟齬なくビジネス議論ができるレベル

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) または同等のデータ基盤系実務経験（データマイグレーション／データモダナイゼーション／データガバナンス／データマネジメント）、日本語ネイティブ/N1レベル、5年以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験、3年以上のコンサルタントとして顧客向け資料作成経験、RFI／RFPに対する提案資料作成リード経験

＜パターン1：ハーネスエンジニアリング枠（AIエージェント開発）＞ ・自動テストの設計/実装（Playwright/Selenium等）およびCI/CDパイプラインへの組み込み経験 ・業務を分析し、AIエージェントにより自律実行の仕組みを作った経験 ・バックエンド開発またはSREの実務経験 ＜パターン2：QAナレッジ整備・レビュー枠（AI監修・基準設計）＞ ・QA上流工程（テスト戦略策定/計画/リスク分析）の実務経験（3年以上） ・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準設定やレビュー、品質判断を主導した経験 ・AIへの指示（プロンプト/ルール/基準）を設計しQA業務に適用・改善した経験

PdM経験 3年以上 Webサービスの開発経験があること スクラム開発経験があること 自社サービス・アジャイル開発プロジェクトでの管理経験があること

Terraformを用いたインフラ構築経験 クラウド（AWSまたはAzure）の設計・構築経験

・ヘルスケア領域（治験管理/CTMS/製薬等）のPM/PMO実務経験 ・スクラッチ開発における豊富なPM/プロジェクトマネジメント経験（即戦力） ・クライアント役員向け提案（プリセールス）およびSOW作成・レビュー経験 ・日本語および英語ともにビジネスレベル以上 ・アジャイル、クラウド、マイクロサービス、DevOpsへの理解

WebサービスまたはSaaSプロダクト開発経験（3年以上）、PdM／PM／PMOいずれかの実務経験、UI／UX設計または要件整理経験、エンジニア／営業／顧客との調整経験、プロダクト改善における課題抽出および推進経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方)

Power BIを用いたデータ分析・レポート作成の実務経験 顧客と円滑にコミュニケーションを取り、要望を正確に整理できる方 顧客要望に対し、必要なデータを自ら考察・提案できる方

お客様先でのPMOとして複数年のご経験 業務SEとしての参画経験 主体的に動ける方 プロジェクト管理、要件確認でお客様との折衝経験：２年以上 Webシステム開発経験 基本設計経験 議事録作成経験 稼働高くても耐性がある方

・AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 ・業務システムの開発、運用に関わった経験 ・コーディングの経験（言語問わず）

・AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 ・業務システムの開発、運用に関わった経験 ・コーディングの経験（言語問わず）

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 要件定義～リリースまでの一貫した経験 JavaScriptによる開発経験 ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用し、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。単なる個人利用や文章作成にとどまらず、業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。） ・一気通貫での業務推進経験（現状分析・課題整理、関係者ヒアリング、要件検討・要件定義、仕様・処理フローの設計、プロトタイプまたは業務ツールの実装、PoC・テスト・評価、フィードバックを踏まえた見直し、リリース・利用手順・運用方法の整備の一連の工程に関与した経験。） ・要件整理・コミュニケーション能力（利用部門や非エンジニアから業務内容や困り事を聞き取り、課題と要件に整理できる。実現性、効果、リスク、運用負荷を踏まえて優先順位を整理できる。技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明できる。） ・実装・検証スキル（プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できる。Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解。） ・品質・セキュリティ・運用への理解（生成AIのリスク（ハルシネーション、出力揺れ、プロンプトインジェクション等）を理解していること。機密情報、個人情報、顧客データ等の入力可否を確認する必要性を理解していること。精度だけでなく、費用、処理時間、利用者負荷、保守性を考慮できること。） ・AWS基礎知識（基本的なサービス分類と役割、コンピューティングサービス、ストレージサービス、データベースサービス、VPC、IAM、ログ・監視サービスの概要を理解し、AWSエンジニアと共通言語で対話できること。） ・指示待ちではなく、目的達成に必要な作業を整理して主体的に進められること。

生成AI, AIエージェント, データサイエンス, PM, プロジェクトマネジメント, 技術知見, フルスタック, フロントエンド, バックエンド, AI設計, ベンダーディレクション, 経営層向け資料作成, 合意形成, 建築基準法, 法制度検証, ロビイング, 補助金申請支援, 英語力, ガバナンス統制, グローバルチームマネジメント, 仕様調整, 数理分析, DXプロジェクトリード, 日英対応

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験(目安:3年以上) アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義、仕様調整、開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toCまたはCtoCサービスにおけるプロダクト開発、グロースへの関与経験

・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 ・複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 ・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） ・参画時には日本に在住している方

Outsystems案件への参画実績もしくは以下のいずれかのご経験 ・Mendix ・Microsoft Power Apps ・Salesforce Platform 開発経験1年以上あれば望ましい 現状業務や課題を理解し、能動的に提案できる方

Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）を用いた開発経験 クラウド開発・運用の基礎知識（監視・モニタリング、スペック調整など） REST API と GraphQL API の深い理解（設計・実装） CI/CD の構築・運用経験 非機能テスト（性能、セキュリティなど）の経験 AI ドリブンな開発への理解・関心（GitHub Copilot、Claude Code等）

ネットワーク、セキュリティ、サイバーセキュリティ関連の経験・知見、顧客とのコミュニケーションスキル、SOCまたはCSIRTの経験、セキュリティエンジニアとしての経験、セキュリティコンサルタント経験