MLエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

・GitHub Copilotの実務利用経験（Copilot Chat、Agent mode、カスタム指示、Skills、プロンプト設計） ・ソフトウェア開発の実務経験 ・ドキュメント作成力 ・リモート主体での稼働が可能なこと（必要に応じて関東圏内の事業所へ訪問の可能性あり）

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

MCFrame導入経験（目安2年以上、原価領域の設定・設計経験） 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義〜設計〜テスト支援まで一連の上流〜中流工程の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

AI全体設計・構想および計画立案 経営層との折衝経験 プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装 AXプロジェクト経験

PyTorchによるモデル学習・評価・デバッグ、およびセグメンテーション／物体検出／分類モデルいずれかの実装経験 IoU、Precision、Recall、F1等の評価設計、Train／Val／Test分割を含むデータセット設計、学習パイプラインの不具合解析・修正経験 Python、OpenCV／ffmpeg等を用いた画像・動画データ処理、およびAWS（S3／EC2／ECS／Batch／Lambda等）・Dockerの実務経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

mcframeの導入経験（目安2年以上、直近5年以内の経験必須。原価領域の設定・設計経験） ※原価領域については他のERP（SAP CO、Oracle EBS、Biz∫、GLOVIA等）での原価領域導入経験＋キャッチアップ意欲がある方も相談可 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

アーキテクチャの検討・設計経験 業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 AIアーキテクチャと実装力

WEBシステム開発の上流~下流工程のご経験 総合テスト仕様書、移行手順書の作成経験 コミュニケーション能力

PMOのご経験(1つの現場で1年以上) システムの要件定義から運用までのご経験 コミュニケーション能力

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

Databricksの有識者 運用要件の整理が可能な方

BtoB SaaSプロダクトにおけるPdM経験 顧客業務フローを理解し要件整理ができる能力 エンジニアと仕様レベルでコミュニケーションができる方

仕様調整、開発ベンダーとの各種調整および進捗管理、設計書、テスト仕様書など成果物のレビュー、受入テスト（UAT）の計画策定および実施、案件計画、進捗・課題・品質・リスク管理、関係部署との各種調整およびプロジェクト推進、リリースに向けた各種支援

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

Azure環境の設計・構築経験 Azure、Bicep、IaCに関するスキル・知見 Azureのマネージドサービスを組み合わせた基盤構築経験 認証・認可、ネットワークおよびクラウドセキュリティの設計経験 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics等を利用した監視基盤構築経験 障害検知、アラートおよび運用自動化に関する実務経験

システム開発の実務経験3年以上(Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験) ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス(エンタープライズ向け)での顧客折衝経験 生成AI・データ利活用に関する知識(LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解) 顧客の現状業務フロー(As-Is)をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー(To-Be)を設計・提案できる能力

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験） ・ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス（エンタープライズ向け）での顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解） ・顧客の現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

本件の作業内容が対応できるスキル 週2-3回程度の対面MTG

AZURE環境での各種サービス経験 (vnet, NSG, Application Gateway, Firewall, Private DNS Zone, Container Apps, Functions, API Management, Service Bus, Managed ID, Event Grid, Key Vault, Strage Account, Managed redis, Database for postgreSQL, Cosmos DB, Oen AI, AI Search, Document Intelligence, Speech Service) コミュニケーション能力 問題、課題を他人に解りやすく伝えられる能力 アーキテクトとして能動的に動き、方針を提案できる能力

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

・AWSでのアプリケーション設計・構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 ・関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

AIを活用したシステムやエージェントの開発・実装経験 AIの仮説検証および実業務への組み込み推進経験 社内関係部署と円滑に連携し、定着化を進められるコミュニケーション能力

AI全体設計・構想および計画立案 経営層との折衝経験 プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装