MLエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Microsoft 365の設計・導入・運用経験 SharePoint Online構築経験 Power Apps、Power Automate開発経験 Microsoft Graph API利用経験 Entra ID（Azure AD）認証に関する知見 技術ドキュメント作成経験

マネジメントスキル（各種管理業務の実務経験） 業務設計および運用設計の実務経験 業務要件定義の実務経験 顧客折衝の実務経験 柔軟かつ円滑なコミュニケーションスキル ドキュメント作成およびレビューの実務経験（Office全般、Redmine） 長期（最低1年以上）でのご参画が可能な方

PMO経験、開発プロセス全体の一連の経験、自主性とコミュニケーション能力

AI／データガバナンスや開発者向けガイドラインの策定経験 AIエージェントの管理方法・ガイドライン・ベストプラクティスに知見があり、実務を進められること。

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）：音声対話モデル（full-duplex型など）、音声トークナイザ、ASR/TTSのいずれかについて、自ら実装・学習した経験（他の生成モデルの開発、チューニングでも可）。また、自らモデル開発、チューニングのためのステップを考え実行した経験 リアルタイム処理：ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理の実務経験 論文を実装に落とす力：公開論文の再現経験。論文に書かれていない部分を自分で判断して補った経験 人に教えた経験：コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会などの実績。自分の専門を専門外の人に平易に説明できること コーチングスキル：相手のレベルに合わせて目標を設定し、答えを教えるのではなく本人に考えさせて成長を引き出した経験（1on1、OJT設計など）

AI / LLM・先端技術に関する幅広い知識と導入支援経験 ・AI戦略策定、最新AI動向・国内外事例の調査/評価、業務適用（AX）の提案経験。 ・オートパイロット / コパイロット型などの業務変革・自動化設計スキル。 CXO（代表・役員クラス）対峙・コンサルティング経験 ・経営陣や代表の構想・ビジョンを抽象的な状態からヒアリングし、論理的に構造化・体系化してロードマップや施策に落とし込める能力。 ・代表・ステークホルダーとの直接セッションを通じた合意形成・意思決定支援スキル。 IT/AIプロジェクトにおけるPM / Advisory / ITコンサルタント経験 ・業務要件定義、実現可能性（Feasibility）評価、優先順位付けの支援経験。 ・後続の現場PMOや開発エンジニアチーム（実装・構築）に対する戦略・技術面の助言およびブリッジ（橋渡し）経験。 業務プロセス改革（BPR) / 業務設計スキル ・AIによる自動化領域と人が担う業務の切り分け・業務フロー再設計能力。

金融取引システム（銀行為替、証券トレードシステム等）に関する顧客折衝経験 上流工程からリリースまで一貫して参画したプロジェクト経験 AIをシステムへ組み込む知見

Pythonを用いた開発経験 JavaScriptを用いた開発経験 LLMや生成AIの活用経験

Java を用いたバックエンド開発実務経験 AWS 環境でのシステム開発実務経験 5名以上のチームでのテックリード、またはそれに準じるエンジニアリングマネジメント実務経験 PMや顧客等の関係者と円滑に意思疎通が取れ、代替案の提示やバランス調整ができるコミュニケーション力 アジャイル / スクラムでの開発経験 DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャに関する深い知見・実践実績 Claude Code や GitHub Copilot 等の生成AIツールを活用した開発実務経験 数年単位（3年以上目安）の長期PJにコミットできる方

業務改善・効率化において、AIツールの提案および導入支援を行った実務経験 第三者に対し、AI活用のメリット（導入理由、具体的活用法、期待できる業務インパクト）を論理的かつ分かりやすく説明できるコミュニケーション力

AI / LLM・先端技術に関する幅広い知識と導入支援経験 ・AI戦略策定、最新AI動向・国内外事例の調査/評価、業務適用（AX）の提案経験。 ・オートパイロット / コパイロット型などの業務変革・自動化設計スキル。 CXO（代表・役員クラス）対峙・コンサルティング経験 ・経営陣や代表の構想・ビジョンを抽象的な状態からヒアリングし、論理的に構造化・体系化してロードマップや施策に落とし込める能力。 ・代表・ステークホルダーとの直接セッションを通じた合意形成・意思決定支援スキル。 IT/AIプロジェクトにおけるPM / Advisory / ITコンサルタント経験 ・業務要件定義、実現可能性（Feasibility）評価、優先順位付けの支援経験。 ・後続の現場PMOや開発エンジニアチーム（実装・構築）に対する戦略・技術面の助言およびブリッジ（橋渡し）経験。 業務プロセス改革（BPR）/ 業務設計スキル ・AIによる自動化領域と人が担う業務の切り分け・業務フロー再設計能力。

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

AI/機械学習領域またはソフトウェア開発経験3年以上（Pythonでの実装含む） 生成AIアプリケーション（RAG/AI Agent等）の開発経験1年以上 コンテキストエンジニアリングの実務経験（プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計） 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験

AWS環境におけるWebアプリの開発経験（目安：開発経験10年程度）、Pythonを用いた開発実務経験、コードレビュー、またはリファクタリングなど品質向上を意識した開発経験、主体的に設計や開発を推進し、チームをリード（またはそれに準ずるサポート）ができる方

生成AI（ChatGPT、Azure OpenAI等）を活用した業務改善・システム導入経験 LLMを活用したPoCまたは実運用経験 RAG構築またはナレッジ検索基盤構築経験 生成AIによる業務改善経験

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

React（TypeScript）でのフロントエンド開発経験 Pythonを用いたバックエンド開発経験 クラウド環境でのWebアプリケーション開発経験 API仕様書、DBテーブル定義書等の設計経験 要点や背景を理解し、不足情報を自ら確認できる主体的なコミュニケーション能力 上記のようなコミュニケーションを取りながら開発チームをリードした経験 Codex等のプログラミング支援ツールの使用経験

・マーケティング領域での実務経験2年以上（インハウス／代理店／制作／コンサル等）かつ0→1でのプロダクト成長に挑戦したい志向 ・生成AI／LLMやAIエージェント、またはノーコード・ローコードを活用したAIアプリケーション構築の実務経験（個人開発・副業含む） ・日本語でのビジネスコミュニケーションが支障なく行えること（顧客折衝・資料作成・ファシリテーション）

システム開発の全体プロセス（SDLC）の理解と経験。 大規模・ミッションクリティカルシステムのプロジェクト管理経験。 Javaの高パフォーマンス・チューニングの知見 WBSの作成および進捗・品質管理の経験。

システムコンセプト設計・概要設計〜開発まで一気通貫で行った経験 AIコーディング経験（ツールは問わず） 複雑なデータ構造のRDBを利用したバックエンド開発経験 複雑な業務システム開発経験、ERPや基幹システムの開発経験、中・大規模のアプリケーションバックエンド経験 ソフトウェアアーキテクチャ・デザインパターンの知識と設計主導経験

アジャイル/スクラム環境でのテックリード・PM経験（顧客や競合他社ベンダーとの折衝、プロジェクトコントロール、システム要件・非機能要件・IF仕様確定、アジャイル開発推進能力必須）。アーキテクチャ理解およびクラウドインフラ（Azure/AWS）連携調整力（既存製品アーキテクチャを踏まえた接続・アドオン提案・設計、Azure/AWSの制約を理解したネットワーク/接続検討経験）。Python開発およびAIシナリオ・プロンプト設計実務経験（Pythonを用いたアプリケーション/API開発、AIシナリオ構築、プロンプトエンジニアリングの実装・チューニング経験、CloudCode等を用いた開発・調整経験）。

ChatGPT・Codex・Claude Codeなどの生成AIを使って、業務で使うツールや自動化を自分で作った経験 業務の担当者と一緒に要件を決め、作ったものを実際に使ってもらった経験 Excel等でデータを構造化・集計できること

AI/機械学習領域またはソフトウェア開発経験3年以上（Pythonでの実装含む） 生成AIアプリケーション（RAG/AI Agent等）の開発経験1年以上 コンテキストエンジニアリングの実務経験（プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計） 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

・QA担当としてPMやエンジニアと改善について議論ができるコミュニケーション能力 ・Claude codeなどの生成AIツールを用いた業務効率化経験 ・実機を伴ったテスト検証・テスト自動化

PMO経験もしくはPM,PL相当の経験 生保系のPJ経験

・Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） ・AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 ・自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

ITプロジェクトへの参画経験 業務ヒアリング、業務整理、要件整理のいずれかの経験 業務フロー、要件定義書、設計資料等のドキュメント作成経験 顧客やエンジニア等の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 PowerPoint、Excel等を用いた資料作成スキル 生成AIに関する基本的な知識、および業務での活用経験

IT/SaaS領域における営業、カスタマーサクセス（導入支援）、またはPM/BizDevの実務経験。顧客との商談・対話を通じて、言葉の奥にある本質的な現場課題を引き出せる高いヒアリング能力と論理的思考力。未経験の業界ドメインや複雑な業務フローであっても、自ら泥臭くキャッチアップして構造化できる理解力。正解のない新規事業の環境下において、準備に時間をかけすぎず仮説検証（"Day 1"精神）のサイクルを高速で回せる行動力。開発メンバーや他部門のステークホルダーと円滑に意思疎通ができ、社内外を巻き込める高いコミュニケーション能力。新しくプロダクトを生み出す・状況が日々変わるため、基本的には仕事の型が染まっていない方（社会人経験8年以内目安）。データベースやAPI連携などを意識したプロダクトの企画・設計経験、または何らかのシステム開発プロセスへの理解。日常的に生成AI（LLM）を活用しており、テクノロジーへの拒絶反応がないこと。建築ドメインの業務知識。

・Webアプリケーション、スマホアプリのテスト実行経験（4年以上） ・テスト設計 / 計画経験 ・現場常駐（麹町駅、四ツ谷駅から徒歩5分）