dwh × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・静的型付け言語を用いたバックエンドの開発経験 3年以上 ・SaaSなどのwebアプリケーションの開発経験 ・フレームワークを用いたフロントエンドの開発経験 ・相性があったタイミングで、正社員への転換を検討いただける方

要件定義経験またはPdM経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験 AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験

2~3名以上のメンバーを配下につけてチームマネジメントをした経験がある Snowflake(経験なしの場合はSQL、DWH、データ連携の経験が豊富なこと) pythonプログラミング(初~中級程度のプログラムの読み書きを行えること) バッチ処理開発経験 資料作成(Excel、Wordで設計書作成できること)

銀行向けデータ基盤案件において、製品選定に依存せずアーキテクチャ視点で構想・比較・設計を行った経験。 予備検討～PoC～要件定義をリードした経験。 上流工程（予備検討、要件定義）の実務経験。 データ基盤／DWH のアーキテクチャ設計経験。 以下いずれかの設計・構築経験：DWH、データレイク、データレイクハウス。 複数データソースを統合する基盤の設計経験（本部分析、情報系システム、業務系データ〈勘定系・周辺系 等〉）。 クラウド基盤に関する基礎知識（セキュリティ設計、ネットワーク構成、運用・コスト管理）。

要件定義経験またはPdM経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験 AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験

Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Databricksの運用、保守経験 クラウド(Azure)の運用、保守経験 DWH、ETLシステムの運用、保守経験 ジョブ管理ツール(System Walker Operation Manager)の運用、保守経験

・データ連携(データレイク、DWH)の開発もしくは保守経験 ・何らかのBIツールの経験(Tableau、AWS QuickSight、PowerBIのいずれか) ・AWS環境での開発経験 ・SQLの知識(複雑なViewの作成ができる) ・DBのViewを用いた経験 ・リーダー経験 ・新しい分野に興味を持って取り組める ・能動的なコミュニケーションが取れる

パブリッククラウド（AWS・GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 プライベートクラウドのインフラ設計・構築経験

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験

データ連携(データレイク、DWH)の開発もしくは保守経験 何らかのBIツールの経験(Tableau、AWS QuickSight、PowerBIのいずれか) AWS環境での開発経験 SQLの知識(複雑なViewの作成ができる) DBのViewを用いた経験 リーダー経験 新しい分野に興味を持って取り組める 能動的なコミュニケーションが取れる

・データ基盤（データレイク／DWH）構築・運用経験 ・データ収集・クレンジング・ETL処理の実務経験 ・SQLを用いたデータ加工・分析経験 ・BIツールを用いたダッシュボード開発経験

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験

Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験(独学可)

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験

Tableau開発・保守経験2年以上 SQLによるデータ抽出/変換スキル 中国語または英語 日本語+中国語、または日本語+英語でのバイリンガルコミュニケーション Oracle、Snowflake、AWS S3等とTableauの接続経験 データ検証、問題調査の実務経験

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCPまたはAWS上の構築経験(独学可)

Pythonによるアプリケーション開発　2年以上 基本的なレベルのDB設計 GCP上での構築経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

データ連携(データレイク、DWH)の開発もしくは保守経験 何らかのBIツールの経験(Tableau、AWS QuickSight、PowerBIのいずれか) SQL経験 DBのViewを用いた経験 リーダー経験

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 開発経験：SQL、Python、いずれかのETL経験も歓迎 DB経験：Snowflake、その他のDWH、マート

生成AIを使った何かしらのアプリを作成した経験 DWH構築のご経験 AWS Athenaの実務経験 AWS Glueの実務経験

Python, AWS Lambda, GCP, Azure, Amazon Connect, Amazon Lex, Dify, AWS Athena, AWS Glue, DWH 生成AIへのAPI組み込み、およびWEBサービスへの実装経験 画像解析ライブラリを用いたモデルチューニング、またはファインチューニングの経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験