Databricks × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Python SQL（ストアド構築経験） データ連携構築経験（ETL、ELTなど） データパイプライン構築経験

IT業界での実務経験6～10年 SQLおよびOracleに関する高度な実務経験(3年目安) データ構造、データ変換、データ品質管理、データパイプライン設計に関する深い理解 AWS Glue、Lambda、S3、CI/CD、 Step Functionsに関する豊富な実務経験 Snowflake、Databricks、DBT、Fivetranを活用したデータ基盤構築・運用経験 Pythonを用いた開発経験（データ処理、データパイプライン開発、スクリプト作成、システム連携） 英語能力：必須（読み書き・会話）

Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの設計、構築経験が1年以上 ドキュメント作成経験がある方

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する （会話についていけるくらいの程度のDatabricksの知識があるとより良い）

Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの設計、構築経験が1年以上 ドキュメント作成経験がある方

Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの設計、構築経験が1年以上 ドキュメント作成経験がある方

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

要件定義以降、1人称で対応出来る方 スケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること Databricks(AWS)または類似基盤での開発/構築経験

Pythonを用いたコーディングの実務経験 基本的なSQL文を解読し、適切にデータ抽出や処理を行える知識 要件に沿ったカラムの選定から、データマートの作成およびパイプライン構築までを自力で遂行できる技術力 Databricksの利用経験、または基礎的な知識 チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション能力

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験 AWS、Amazon、ログ収集

Azureを用いた設計、構築、運用の経験が合計3年以上の方 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの経験があり、基本操作が可能な方 ドキュメント作成経験がある方

Webシステム開発におけるPM／PMO経験 Webシステム開発経験 要件定義～設計フェーズの推進経験 PowerPoint／Excelでの提案資料・要件整理資料作成経験 AI（RAG／LLM）関連の経験

AWS、Snowflake、Databricksにおける基盤の要件定義・基本設計経験 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の構築経験

Pythonを用いたデータ分析経験 なんらかのDWH(データウェアハウス)経験 SQLの記述スキル リーダー枠:リーダー経験、顧客折衝経験 メンバー枠:円滑なコミュニケーション能力

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

App Serviceを用いた経験 Azureサービスを用いて、一人称でUIから設計構築を行った経験

データガバナンス・セキュリティ方針の策定および基盤（Databricks/Snowflake）への要件定義・設計経験。

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

AWS等（クラウド）の大規模分散処理基盤の構築経験 インフラ基盤の環境構築（IaCなど）

Databricksの知見（設計・運用経験（Unity Catalog or Workspace）がある方、Azure上のデータ基盤経験をお持ちの方を歓迎）、顧客向けの課題整理・提案／資料作成経験、リード・顧客折衝経験

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

・SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

DatabricksまたはSnowflakeを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一気通貫で対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)