アノテーション × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装経験 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセットの設計経験 画像・動画データの前処理経験(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理経験 Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験

Linuxでの開発経験 Python開発経験（Deep Learning系ライブラリ：PyTorch等） Kubernetes（K8s）またはAWS EKSの経験

Pythonを用いたLinuxアプリ開発経験。 Pythonを用いた画像処理経験。 C#を用いたWindowsFormアプリ開発経験。

Pythonを用いたLinuxアプリ開発経験 Pythonを用いた画像処理経験 C#を用いたWindowsFormアプリ開発経験

・Excelの実務経験 　- 関数：XLOOKUP、SUMIF、COUNTIFS、AVERAGEIFS 　- VBA ・データチェック業務の実務経験（顧客納品前データチェック等） ・業務改善提案の経験（課題提起レベル可） ・作業手順書、管理表などの資料作成経験

Excelの実務経験（XLOOKUP、SUMIF、COUNTIFS、AVERAGEIFS、VBA）、データチェック業務の実務経験（顧客納品前データチェック等）、業務改善提案の経験（課題提起レベル可）、作業手順書、管理表などの資料作成経験

・Excelの実務経験 　- 関数：XLOOKUP、SUMIF、COUNTIFS、AVERAGEIFS 　- VBA ・データチェック業務の実務経験（顧客納品前データチェック等） ・業務改善提案の経験（課題提起レベル可） ・作業手順書、管理表などの資料作成経験

Excelの実務経験 - 関数：XLOOKUP、SUMIF、COUNTIFS、AVERAGEIFS - VBA データチェック業務の実務経験（顧客納品前データチェック等） 業務改善提案の経験（課題提起レベル可） 作業手順書、管理表などの資料作成経験

・Excelの実務経験 　- 関数：XLOOKUP、SUMIF、COUNTIFS、AVERAGEIFS 　- VBA ・データチェック業務の実務経験（顧客納品前データチェック等） ・業務改善提案の経験（課題提起レベル可） ・作業手順書、管理表などの資料作成経験

・商業コンテンツ（ゲーム・アニメ・マンガ・映像・メディア等）におけるシナリオライター/ライターの実務経験 ・世界観構築、キャラクター設計、分岐や長尺構成を含む脚本・原稿の執筆実績 ・読者/ユーザー体験を設計し、言葉によって感情・行動を喚起する編集・推敲スキル ・倫理・表現ガイドラインに配慮した執筆およびレビューの経験

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） -スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 -モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 -Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

・Python を用いた開発経験 ・機械学習の基礎知識（モデル学習・推論・評価の実務経験）をキャッチアップできる技術スキル ・音声データ、学習用データの前処理・品質チェックの計画ができる技術スキル ・日次での学習結果を日本語でレポートとしてまとめる文章力

画像AI開発の経験（アノテーション工程を除く）、モデル学習結果の分析、評価スクリプトの作成、分析用スクリプトの作成の経験、画像生成AIとControlNetのような制御方法を利用した画像生成の経験 or 一貫性のある動画生成の経験

画像処理/LLM/VLMの研究・開発経験3年以上 PyTorchまたはTensorFlowによる実装経験 GPUでのFine-tuning・LoRA実施経験 AIモデル精度改善・評価の実務経験

・大学レベルの工学知識（電気、制御、機械、材料、熱力学、流体力学、情報工学のいずれか）

Java、SQL、SpringBootの経験 Thymeleafの経験 Linuxの基本的な操作経験 WebAPI（SOAPおよびREST）の知見

ExcelのIF関数やVLOOKUP等の経験 細かいデータのチェック等を、面倒くさがらずに几帳面に地道に作業できる方。 常駐可能で、勤怠良好の方

各種ライブラリを活用したAIモデル設計 アノテーション データサイエンス 開発工程（要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト設計、テスト、運用保守） Python

ExcelのIF関数やVLOOKUP等の経験 細かいデータのチェック等を、面倒くさがらずに几帳面に地道に作業できる方。 常駐可能で、勤怠良好の方

ExcelのIF関数やVLOOKUP等の経験 細かいデータのチェック等を、面倒くさがらずに几帳面に地道に作業できる方。 常駐可能で、勤怠良好の方

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計、プロトタイプの設計・実装、データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

・MS-Office全般の作成経験（Word、Excelメイン、PP尚可） ・SEサポート、SEアシスタント業務経験 ※IT業界での経験3年以上 ・コミュニケーション力

・MS-Office全般の作成経験（Word、Excelメイン、PP尚可） ・SEサポート、SEアシスタント業務経験 ※IT業界での経験3年以上 ・コミュニケーション力

・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

- 韓国語ネイティブの方 - 韓国の母国語スキルおよび文化的な理解 - 優れた対象言語の文章作成能力およびスペリング能力 - 優れた口頭および文章によるコミュニケーション能力 - 優先事項の変化に迅速かつ効率的に対応する柔軟性 - 問題を追跡、分析、および報告する能力

- 韓国語ネイティブの方 - 韓国の母国語スキルおよび文化的な理解 - 優れた対象言語の文章作成能力およびスペリング能力 - 優れた口頭および文章によるコミュニケーション能力 - 優先事項の変化に迅速かつ効率的に対応する柔軟性 - 問題を追跡、分析、および報告する能力

・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力（ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験

C++、Python、画像処理、AI学習データ加工（アノテーション）