MLOps × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

携帯電話基地局のエリア設計経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

大型インフラ案件のテスト計画作成（全体、単体、結合、総合）の経験 テスト管理、テストとりまとめ、報告書作成の経験 アーキテクトチームに属し、上記担当を主体的に行った経験

IBMホスト環境の構成分析、把握が可能な方 オープン系（基盤）システムへの移行経験 移行方式の検討から設計、移行作業のご経験 IMS（IMS DB／IMS TM）の知見 現場常駐が可能な方

大型インフラ案件のテスト計画作成（全体、単体、結合、総合）の経験。 テスト管理、テストとりまとめ、報告書作成の経験。 アーキテクトチームに属し、上記担当を主体的に行った経験。

テスト基本設計の実務経験(1年以上) テスト詳細設計の実務経験 日本国籍の方

5年以上の営業事務/経理等のバックオフィス業務の経験 5年以上の電話・メールでの企業向け顧客対応の経験 企業としてのSNS・HP更新の経験 チャットツールなどの経験　※Microsoft Teams、Slack、LINE worksなど

上記業務のリーダ経験者 基本的なトラブルシューティング能力（ログ確認、切り分け等） 自力で考えて物事を解決する能力

●自身で手を動かし、打鍵対応ができること ●土日、夜間の業務が発生した際に対応できること。（発生頻度未定） ●現場への出社が問題無いこと ●開発経験１年以上 ●テスト経験 ●コミュニケーション能力 ●初めての業務に対する高い理解力

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 AIを使用してソフトウェアテストを実施した経験

アカウント管理、キッティング、IT資産管理などの情シス/ITサポート実務 トラブル発生時の一次切り分けができるIT知見（影響領域の見立て、関係者と連携して解決推進） 相手のリテラシーに合わせたヒアリング/コミュニケーション（上級〜初心者まで） 対応スピードが速く、優先順位判断ができる（統括者方針のもと）

総合テスト実施経験 試験項目書作成経験 能動的に行動できる方

テスト基本設計、テスト詳細設計

社会人経験2年以上 Excel、Wordを使用した業務経験 円滑なコミュニケーションが取れる方 長期参画が可能な方

IT業界でのPMO補佐、プロジェクト管理等のご経験 コミュニケーション(報連相) └PM、チームリーダーと会話しながら作業となる(対面&Teamsチャット) 開発経験またはインフラ構築の実務経験 └各工程での成果物が分かる前提 EXCEL(関数、VBAマクロ、グラフ)、PowerPoint └業務の80%はEXCEL作業。わかりやすい資料を作成する 生成AIを活用できる 将来的にPM・PMOを目指す意欲の高い方

社会人経験2年以上 Excel、Wordを使用した業務経験 円滑なコミュニケーションが取れる方 長期参画が可能な方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

NetView／SAの構築経験

スクリプトの設計、開発経験（Windowsバッチ、PowerShell、VBScriptなど） ActiveDirectoryの使用経験、知識

・セキュリティ分野に精通されている方 ・インフラ（特にNW）、M365領域いずれかの経験 ・長期で参画できる方

情シス、ヘルプデスクでの経験 PowerShell、Python等、何らかのスクリプト作成経験 Netskope、CrowdStrike等のセキュリティツールにおいて、調査や、不具合対応をした経験 SlackまたはGoogleWorkspaceの管理コンソール運用経験

ヘルプデスク業務2～3年以上、PCのキッティング経験、Windows PCの基本的な設定・トラブル対応（初期設定、ネットワーク接続、周辺機器の接続など）、Microsoft 365の管理経験（アカウント管理、ライセンス付与、TeamsやOneDriveの設定など）、Excel・Word・PowerPointの基本操作および簡単な操作指導が可能、社内からの問い合わせ対応を的確かつ丁寧に行えるコミュニケーション力、ソフトウェアや機器の障害時に状況を切り分けて対応・エスカレーションできる基礎的なITリテラシー

アプリケーション運用／サポート経験（5年以上、L3レベル）、英語での業務対応力（ビジネスレベル）、アプリ／DB／インフラの基礎理解、ベンダー調整または移行経験、ITIL／ITSMの基本知識

運用監視経験 リーダーまたはサブリーダー経験 24/365シフト勤務対応可能な方 明るく円滑なコミュニケーションが取れる方 情報セキュリティルールを順守できる方

基地局建設工事に関する業務経験

情シス実務経験3年以上 手順書未整備の環境でもキャッチアップしながら業務遂行した経験

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

AIX, MQ, HULFT, JP1を用いた開発経験5年以上、PM/PL経験、IPアドレス, hosts, ssh, https, サーバ証明書等プロトコル・プリミティブの知見、メガバンクの開発経験