DBエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

FX・CFDに関する業務知識 IT関連プロジェクトにおけるPMO、または進行管理・ベンダーコントロールの実務経験 社内関係者および外部ベンダーと円滑な調整ができるコミュニケーション能力 要件整理、受入試験（UAT）、リリース対応経験

保険業務（事務設計・システム設計）に関するスキル 保険商品、事務、システムに関する知識を有し、システム開発に活かせること システムプロジェクトにおける計画作成、進捗・課題管理の経験 プロジェクトのコスト、リスク、品質管理経験 予算の妥当性審査、要員・パートナーの妥当性審査、品質の第三者チェックができること 生命保険業界でのシステム企画・プロジェクト審査経験

Snowflakeの構築経験 基盤構成設計・構築（方式・運用・移行設計、パラメータ設計（権限・ロール・ID）、連携方式、運用手順整理） DBA（データベース管理者）の経験 ※データ移行、プロセス設計・開発は別ベンダ対応のため、開発方針検討、方式・環境周りの対応がメイン

SAP Business Oneの導入支援または運用・保守の実務経験 クライアントとの要件定義や円滑なコミュニケーション能力

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

Workdayの導入または運用経験 Workday Core HCMの知識・経験 Workdayの権限／セキュリティに関する知識 システムテスト／ジョブスルーテストの経験 外部システムとのインターフェース検証経験 関係者／ベンダーとの調整経験 日本語ネイティブレベル ※以下いずれかの経験をお持ちの方を募集 Workday人事業務側での導入／運用経験 Workday導入ベンダー側での導入／運用経験 Workdayテクニカルコンサルタント経験 Workday技術者／エンジニア経験

・事業会社またはプロジェクトでの組織マネジメント、複数名のチームリード経験（業界不問） ・カスタマーサポート、アフターサービス、またはフィールドエンジニア部門での業務管理、体制構築、BPR（業務改革）の推進経験 ・FX・CFDに関する業務知識 ・IT関連プロジェクトにおけるPMO、または進行管理・ベンダーコントロールの実務経験 ・社内関係者および外部ベンダーと円滑な調整ができるコミュニケーション能力 ・要件整理、受入試験（UAT）、リリース対応経験 ・PPモジュールの経験 ・モジュールコンサルとしての経験　10年以上 【下記いずれかの経験】 ・SAPの導入、開発、保守いずれかの実務経験（ECC・S/4どちらでも可、モジュール不問：FI/CO、SD/MM/PP、ABAP、Basis等） ・SAPと周辺システムをつなぐ連携基盤の構築経験（JP1、HULFT、SFTP等を使ったジョブ設計やファイル連携、非機能要件の実装等） ・ERP導入プロジェクトでのPM、PMO、テスト・移行などの推進経験（SAP以外のOracle EBS、Dynamics 365等の経験も可）

Oracle(実装), PL/SQL(実装), ORACLE MASTER Gold以上の資格, DBA担当者としての実務経験

サーバーリプレース、サーバー移行の経験 セキュリティ領域の知識・経験 要件定義経験 複数案件を横断したプロジェクトマネジメント経験 関係者へのヒアリング、調整経験 ドキュメンテーション

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクル(※)を高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

Oracle SQL、DB設計の知識・経験、実現方式の検討・提案ができる方。PL/SQLの経験。

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクルを高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

Webサービス全般の知見とWebサービスのディレクション経験。 関係者を巻き込み、主体的に課題解決、調整。

SQL ServerのSSMS操作、SQLの読解力、OFFICE製品の操作、コミュニケーション能力

30代後半～40代でPM補佐を中心に実務経験がある方（50代の場合はスキル・経験年数次第で検討可）、プロジェクトリード経験、高井戸にフル常駐できる方、備考欄記載の顔合わせ日程にご対応できる方

Oracle EBS経験者、上流工程～移行経験者

Oracle EBS, 上流工程, 移行, DBエンジニア業務

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

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開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

・証券アナリスト資格保有、または同等以上の金融知識／業務経験 ・6年以上のコーディング実務経験 ・設計書を基にロジック実装／修正が可能 ・6年以上のDB実務経験（RDB構造理解、データ抽出、整合性確認） ・SQL読解力（数百行規模） ・Pythonによるデータ処理経験（Pandas等） ・デバッグ／レビューによる論理エラー検出能力 ・設計～実装～デバッグを通じた業務整合性理解力

・証券アナリスト資格保有、または同等以上の金融知識／業務経験 ・6年以上のコーディング実務経験 ・設計書を基にロジック実装／修正が可能 ・6年以上のDB実務経験（RDB構造理解、データ抽出、整合性確認） ・SQL読解力（数百行規模） ・Pythonによるデータ処理経験（Pandas等） ・デバッグ／レビューによる論理エラー検出能力 ・設計～実装～デバッグを通じた業務整合性理解力

Oracle Database（11g／19c）の設計／運用経験 Oracle Database Appliance（ODA）の構成理解 クラウド（AWS／Azure／OCIいずれか）の設計経験 DB移行アセスメントおよびPoC実施経験 性能評価およびコスト試算の実務経験

・PostgreSQLの運用・開発実務経験（3年以上目安） ・高度なSQL / PL/pgSQL（ストアドプロシージャ）の実装経験 ・DB機能を用いた暗号化実装への対応力 ・大規模データベースの移行・データハンドリング経験何らかのETLツールを用いたデータ移行の実務経験。 ・移行時のデータ整合性チェック（件数確認、ハッシュ値検証など）の手法を熟知していること。 ※AWS DMSの経験有無は問いませんが、移行に伴うトラブルシューティング経験は必須。

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見