機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験 WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験 ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ・仕様決定経験 本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む） モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） JavaScript／HTML／CSSを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） APIを用いたバックエンド開発経験 GASを用いた開発経験 生成AIを活用した業務効率化の実務経験 部門単位での業務改善プロジェクト推進経験

- OpenAI / Gemini / Claude 等のLLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し、タスクの要件化・意思決定ができる - RAG（ベクトルDBなどを使ったインデクシング、検索、回答生成）または ReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定や仕様判断ができる - Webアプリケーションの設計・選定ができるレベルの知見（リードエンジニア相当の解像度で、開発チームと同じ土俵で議論できる） - ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる - ログ/分析結果/評価データを踏ままえた改善判断ができる - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ経験、本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む）、モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験（3年以上） Reactを使ったフロントエンド開発経験（2年以上） 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験 チームでの開発経験（コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む）

React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 PoC実施経験 Codex使用経験

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

AI開発経験者

PMとしてソフトウェア開発チームをリードした経験（3年以上）、顧客の業務ヒアリングからシステム開発を行った経験、リーダーシップ、コミュニケーションスキル、何らかのプログラミング言語での実装経験（2年以上）、プロンプトチューニングを自らテストする意欲

システム開発における品質管理、リスク対策の実務経験 テスト設計、レビュー、テストケース作成の実績および指導経験 PoC段階から本開発を見据えた構成設計・提案の推進経験 機能および非機能要件に関する要件定義、設計、開発の実務経験 大規模ミッションクリティカルシステムの開発経験 AI技術(機械学習、深層学習等)を活用した開発プロジェクトへの関与 技術的視点からプロジェクトを推進し、円滑な合意形成ができる能力

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性、保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計、遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験 システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験 AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力でスクラッチ開発できるフルスタックなスキル 抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる技術選定能力

システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） 技術選定を含めた自走力・課題解決力

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

AWS または Google Cloud を用いたデータ基盤の構築・運用経験（5年以上） BigQuery、Cloud Run Functions、Lambda、Redshift 等を用いた開発経験 Tableau／Looker Studio などのBIツール利用経験 Terraform を用いた IaC によるインフラ管理経験

・顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、最適解提案スキル ・AI関連の実務経験(AIエージェント、生成AI、プロンプト設計等) ・AIモデルの精度改善、機械学習モデルの構築経験 ・若手メンバーとのチーム開発経験 ・リモート下での迅速かつ円滑なコミュニケーション能力

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自律的にタスクを設計・完遂できる能力 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

・TypeScript/PythonによるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・LLMを活用したアプリケーション・エージェント開発経験（業務・個人問わず） ・GCP/AWS/Azure等クラウド環境での開発・運用経験 ・GitHubでのチーム開発経験（PRレビュー・CI/CD） ・Codex・Claude Code・DevinなどAI開発支援ツールを活用した経験（または寝食忘れて没頭してしまうほどの強い興味）

● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

・機械学習（ML）モデルの開発・実装経験 ・画像解析／画像認識領域の実務経験

・機械学習／深層学習の研究開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験 ・LLMの開発・活用に関する深い知見

ネットワーク監視・運用に関する知見 ネットワーク設計／構築経験 監視システムの知識 AIを活用した設計・自動化の経験 AI活用に関する基本理解

Webアプリケーション開発の実務経験 生成AI／LLMを活用した開発または業務改善の経験 AIを活用した設計・実装・ドキュメント作成の実践経験

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 ・Python /TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験（5年以上） ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 ・開発案件における顧客折衝経験

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 Python /TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験（5年以上） 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 開発案件における顧客折衝経験

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験