AIエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

・セキュリティ・ITシステムの評価経験 ・システムリスク評価経験 ・セキュリティアセスメント経験 ・ITシステム設計・構築経験（直近5年以内） ・ガイドライン等を参照し、評価や構築等をした経験（ISO、NIST、FISC、社内規程など） ・ITシステム、セキュリティに関する全般的な知見 ・IT統制・ITGC関連経験 ・アドバイザリー寄りの評価経験（直近5年以内）

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロブ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

PHP（Laravel）/MySQLでの大規模・長期間運用システムの開発 既存コードの疎結合化・段階的なアーキテクチャ移行の設計・実行経験 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの深い理解と、複雑な業務ロジック（請求・決済など）への適用経験 テスト全体設計の経験（テスト戦略の立案、自動テスト環境の構築、テスタビリティを意識したコードへの刷新） APMツール（Datadog, New Relic等）を用いたデータドリブンなパフォーマンスチューニング経験 技術的負債のあるレガシーシステムにおいて、現実的な改善計画（ロードマップやWBS）を自ら立て、他メンバーを巻き込んで推進したテックリード・アーキテクトとしての実務経験

顧客またはユーザへのヒアリングを通じて、業務要件・システム要件定義を主導した経験 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発での開発経験 バックエンド／フロントエンド／クラウドインフラ設計構築のうち、2領域以上の実務開発経験 AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験 いずれかのプログラミング言語のシステム開発リーダとして、開発・コードレビューを1年以上行った経験

AI・機械学習・生成AI活用、またはソフトウェア開発プロジェクトの企画・構想段階からの参画経験 ステークホルダーと主体的に調整を行い、開発プロジェクトとして立ち上げた経験 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の策定、および関係者への説明・合意形成の経験 クライアントやエンジニアと直接連携し、開発計画からデリバリまで推進した経験（1年以上）

システム開発経験3年以上 要件、仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる方 バイブコーディングのご経験

・専門チームが整理した要件を受けて、設計→実装→テスト→納品・引渡しまで単独で完結できるワンストップ開発経験 ・フルスタック開発経験（React / Next.js等のSPA＋Python（FastAPI）またはNode.js＋PostgreSQL等のRDB設計・実装） ・Claude Code / Codex等のAIエージェント駆動開発で実案件を納品した実務経験（「ChatGPTを業務利用」レベルは対象外） ・個人情報・契約データの安全な取扱い、金額・契約条件など100%精度が求められる案件への対応意識

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） ・脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 ・AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 -例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など ・クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 ・開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 ・案件参画時には日本に在住している方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

【テックリード枠】 ・開発チームで技術選定・設計方針の決定を担い、技術的にリードした経験（3年以上） ・パフォーマンスと拡張性を考慮した設計・運用経験 ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮し、本番運用・改善まで関与した経験） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 【メンバー枠】 ・フルスタックエンジニア経験（5年以上） ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 ・AI駆動開発経験（業務内外を問わず） ・複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 ・月160時間フルコミットできる方 ・参画時には日本に在住している方

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

B2B/B2B2C SaaSの導入PMの経験2年以上 SaaS0→1フェーズの導入業務標準化経験（プロダクトがまだ存在しない状態(α版/PoC段階)での顧客折衝経験） 顧客の業務フローを理解し、自社SaaS活用による業務改善を提案した経験 顧客折衝・要件整理・ドキュメント/資料作成において、曖昧な要望を構造化し、論点と確認事項に整理した経験 顧客が利用中のツールから自社ツールへの移行プロジェクトをリードした経験 エンジニアとしてのWEB開発経験。コードリーディングおよびアーキテクチャ設計の経験 AWSの基本操作 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） チームを束ねたマネジメント経験／仕様・アーキレベルの技術会話ができる技術理解

- Web/API開発経験3年以上 - 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成2年以上 - クラウド/CI/CDの運用経験1年以上 - API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） - IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務 - 日本国内在住

- B2B SaaSプロダクトのPM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） - 要件定義・仕様策定・スコープ管理・リリース計画・課題/リスク管理を主体的に推進した経験 - 複数ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア・顧客）を巻き込み、ロードマップ策定・合意形成を推進した経験 - KGI/KPIの設計と、データに基づく意思決定の実務経験 - 顧客要望・技術的負債・開発工数・事業インパクトを踏まえた優先度判断の経験 - 不確実性の高い要求を整理し、開発可能な仕様・タスク・受け入れ条件に落とし込める能力 - Webアプリケーション・API・認証・DB・クラウドインフラに関する基本的な技術理解 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - セキュリティを考慮した積極的なAIの業務内活用経験 1年以上

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロブ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

・PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・進捗/課題/リスク管理） ・クラウド案件（Azure / AWSいずれか）における開発案件の参画経験 ・要件整理～設計～開発～テストまでの一連の開発プロセスの理解 ・顧客（情シス／業務部門）との要件調整・仕様調整の経験 ・開発チーム（エンジニア）とのブリッジおよび推進経験 ・PoCまたはアジャイル型開発の経験

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

機械学習モデルの構築経験 機械学習モデルの評価および精度改善経験 自然言語処理（NLP）に関する開発経験 AIモデルのファインチューニング経験 画像認識・画像解析モデルの開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

エンタープライズ企業における業務プロセス改善の提案経験 AIを活用した提案やPoC開発の経験

Pythonを用いた開発・運用の経験 Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上)

LLMに関する技術知見（特にClaude）、AWS環境におけるインフラ構築またはアプリ開発の実務経験

企画・管理の実務経験（事業会社またはコンサルにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験、予実・KPIの管理、および数値モニタリングの経験）、データの構造化・分析・レポーティングスキル（Excel/スプレッドシートを用いたデータ集計・分析、および既存シートの構造理解・改善スキル、経営会議等に向けた、会計知識（最低限PL理解）に基づくレポーティング資料の作成経験）、推進力・ITツールへの適応力（部門横断で関係者と連携し、主体的に実務を前に進めた経験、チャットツール、生成AI（ChatGPT/Claude/Gemini等）を駆使した、情報整理や業務効率化に抵抗がないこと）

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験