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AI活用、AIエージェント開発における業務経験 ビジネスレベルの英語経験（スピーキング） プロジェクトマネジメント経験（PMO経験がベター） ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 基本的なMS製品（BI、PPT、Word、Excel）の使用経験

AI活用、AIエージェント開発における業務経験 プロジェクトマネジメント経験（PMO経験がベター） ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 基本的なMS製品（BI、PPT、Word、Excel）の使用経験 ビジネスレベルの英語（スピーキング含む）

PM／PdM（経験3年以上 WebサービスまたはスマホアプリにおけるPdM経験 事業戦略を踏まえた要件定義経験 機能仕様書作成経験 業務プロセス標準化経験 多様なステークホルダーとの合意形成経験 生成AIを活用した業務設計経験

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験ある方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験がある方

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

機械学習エンジニアとしての実務経験（MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験） Deep Learningを用いたモデル開発経験 PyTorch / TensorFlowなどを用いたモデル開発経験 Python、C++などを用いたソフトウェア開発経験 技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力 日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）

SaaSシステムのプリセールス経験3年以上、コンサルティングのご経験

・データ基盤の設計、構築、保守、運用経験 ・データモデリング経験 ・高度なSQLスキル ・非機能要件の定義、設計経験 ・BigQuery、Dataform、dbt等の利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD利用経験 ・プログラミング言語を用いた開発経験

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・ビジネスレベルの英語および日本語でのコミュニケーション経験

Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのエージェント構築の実務経験 Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Entra ID のいずれか） 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 PoCで終わらせず、本番運用レベルまで作り込んだ経験

システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはブリッジSEの実務経験 英語力：ビジネスレベル以上（インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること） 日本語力：ネイティブレベル（日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること） 海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーションの本番運用、改善経験 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計、リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築、運用経験 5名以上のチームでテックリード等の技術リード経験1年以上 日本在住

・AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 ・クラウドアーキテクチャ設計力（可用性・セキュリティ・コスト等の非機能要件を含む） ・Microsoft製品やAzureの知識と、調査・PoCによる技術検証経験 ・顧客課題を技術解決策に落とし込み、資料として整理する力

・TypeScriptを用いた実務開発経験（2年以上） ・Reactを用いた実務開発経験（2年以上） ・自律的に課題を発見し、プロダクトの成長に貢献できる高い成長意欲

Next.jsもしくはFastAPIを用いたフルスタック開発実務経験 流動的なプロジェクト環境に対する高い適応能力

・TypeScriptでのフロントエンド、バックエンド開発経験 ・AWSを用いた高度なインフラアーキテクチャの設計および構築経験 ・Amazon Bedrock等のAIマネージドサービスを用いた開発・運用経験

ホストマイグレーションプロジェクト（COBOL→COBOLマイグレ、メインフレーム → オープン系／クラウド）の実務経験 テストフェーズ（結合テスト以降）における計画立案・推進の経験 中規模以上のプロジェクトでのリーダーまたはサブリーダー経験 文書作成能力（テスト計画書、進捗報告資料、課題管理資料などの作成・更新）

Node.js でのバックエンド開発経験 1年以上 TypeScriptベースのReact/Next でのフロントエンド開発経験 1年以上 アジャイル（スクラム）での開発経験 AIエージェントを使用した開発経験

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

AIを利用した業務改善経験 AIエージェントについての基礎知識（概念や何ができるかが分かる） 高度な情報の構造化・整理スキル わかりやすく伝えて人を動かせるコミュニケーションスキル

【テックリード枠】 ・開発チームで技術選定 ・設計方針の決定を担い、技術的にリードした経験（3年以上） ・パフォーマンスと拡張性を考慮した設計、運用経験 ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮し、本番運用・改善まで関与した経験） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 【メンバー枠】 ・フルスタックエンジニア経験（5年以上） ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 ・AI駆動開発経験（業務内外を問わず） ・複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 ・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） ・参画時には日本に在住している方

・マルチプラットフォームでのモバイルアプリの開発・運用経験（3年以上） ・スクラムなどのアジャイルチームにおいて、テックリード、またはチーフエンジニアとして技術的な意思決定やチームを牽引した経験 ・ネイティブアプリにおける自動テストの実務経験（Jestによるユニット/コンポーネントテスト、またはE2Eテストツールの導入・運用経験） ・CI/CDツールを用いたアプリのビルド・配信自動化の経験 ・「自動化・仕組み化」への強いこだわり： 手動テストによる不確実性を嫌い、AIや自動テスト（TDD）の仕組みによって「絶対にバグをすり抜けさせない」開発プロセスを追求できる方 ・AI・モダン技術への高い適応力： AI駆動開発やExpoの進化といった新しいアプローチを貪欲に吸収し、チームの生産性を引き上げることにワクワクできる方 ・制約をクリアするエンジニアリング： 短期間・固定スコープというビジネスの制約を理解し、オーバーエンジニアリングを避けながらも、ミッションクリティカルな品質を担保する現実的な設計ができる方

CTO、VPoE、EM、テックリード、アーキテクトいずれかの経験 Webシステム開発経験 クラウド環境（GCP/AWS）の設計経験 技術面接経験 AIツールを活用した開発経験 AI活用に対して前向きであること

ビジネスレベルの英語力,BPO経験,大手コンサルファーム出身

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画～リリース～改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上（AIツールの活用を含む）、LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与）、複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験、クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験、テックリードまたはそれに準ずる役割で5名以上の開発チームを技術的にリードした経験（1年以上）、日本在住であること。

形状検出処理経験 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル

PythonもしくはRubyでのフルスタック開発経験 RDBでのデータベース知識および開発経験 AWSまたはGCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験 スクラム開発経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方