AI × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

AWS環境に対する理解 脆弱性管理ツールに関する知見または実務経験 ソフトウェア、Webアプリケーション、プラットフォーム等の脆弱性管理の経験 Amazon Inspectorに関する知見・経験

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

FastAPIおよびNext.jsを用いたWebアプリケーションの開発経験（フロント+バックの双方に対応できること） 仕様変更や開発物の変更に対して柔軟かつ変化を楽しめるマインド

QA経験 3〜6年（うちSFMC 2年以上・Data Cloud/CDP経験あり）、データ検証用SQL・AMPscript/SSJSの動作理解、APIテスト（Postman/Insomnia）・メッセージレンダリングツール・Jira/ADOの使用経験、APPI準拠のプライバシー・同意テストの知識、日本語JLPT N2以上・英語ビジネスレベル

SFMC 開発経験 3〜7年（AMPscript/SSJS/SQL/Journey Builder/Automation/Contact Builder） Data Cloud/CDP 経験 1〜3年（データインジェスト・ID解決・インサイト・セグメント・アクティベーション） Sales/Service CloudとSFMCの連携経験 メールデリバビリティ・ダイナミックコンテンツ・エラーハンドリングのベストプラクティス 日本語JLPT N2以上・英語ビジネスレベル

Microsoft Copilotまたは生成AI活用プロジェクト経験 業務改善/BPRプロジェクト経験 業務要件整理および関係者調整経験 Power Platform等のローコード開発に関する知見 スクラッチ開発の基本的な理解 顧客と対話しながら自走して提案・推進できること

GCP上でのデータ加工・処理の経験 ETL / パイプライン構築経験 LLM API（REST）の理解（キャッチアップでも可） BigQuery, ETL

CSIRT/SOCの運用改善、設計経験 インシデント対応経験、リード経験 現場を巻き込んだ改善推進力

コンサルスキル、IT知識

バックエンド開発の実務経験5年以上 PHP（Laravel）での開発経験（3年以上） AWS環境でのインフラ構築・運用の実務経験 数十名規模の案件経験 長期（年単位）の案件への参画経験 3名以上のチームでのマネジメント、ピープルマネジメント、またはEMとしての実務経験

TypeScript で 2年以上の開発経験 React で 2年以上の実務経験 リレーショナルDBのスキーマ設計と運用の経験 設計ドキュメントを読み、コードに落とし込んだ経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Dynamics 365 または Power Platform（Power Apps / Power Automate）の使用経験 基本的なドキュメント作成能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

SAP Public Cloud導入実務経験 パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解 PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験 PM業務（進捗・課題・リスク管理）を主体的に巻き取り、自ら成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力

・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性・柔軟性。 ・大規模システム開発（SIerビジネス等）におけるプロジェクトマネジメント（PM）または組織のリーダーシップ経験。 ・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整・仕切りスキル。 ・ソースコードの実装スキルそのものよりも、技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験。

・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性・柔軟性。 ・大規模システム開発（SIerビジネス等）におけるプロジェクトマネジメント（PM）または組織のリーダーシップ経験。 ・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整・仕切りスキル。 ・ソースコードの実装スキルそのものよりも、技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験。

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験 LLM APIまたはLangChain/LangGraph等を用いた生成AIアプリケーション開発経験 API設計に関する基礎知識 チームでの開発経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進/ITコンサルまたはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

サイバーセキュリティ／ITセキュリティの基礎原則の理解 サイバー脅威・脆弱性に関する知識 ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル テクニカルライティング・レポーティング能力 論理的思考・問題解決力

LLMを使った検索システムの構築・精度改善（Embedding／Searchチューニング等）の経験 バックエンドAPI設計・実装経験 性能設計・負荷試験・チューニング等の非機能対応経験 PythonとJavascriptまたはTypescriptを用いた開発経験

・機械学習モデルの開発・運用経験 　└時系列データ、またはテーブル形式の業務データを用いた機械学習モデルの設計、実装、本番運用経験がある方 ・モデル改善に関する実務経験 　└特徴量設計、モデル評価、精度改善、チューニングなどを実務で行った経験がある方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RDBの設計・運用経験 ・自走して開発を進めた経験 　└少人数チームの中で、自ら課題を整理し、プロダクト開発を前に進めた経験がある方 ・上流工程をリードした経験

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできる方。コミュニケーション能力。

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

主要LLMの利用経験 プロンプト設計 / RAG / モデル評価の理解 OpenAI / Anthropic / Google API を使った実装 Python または Node.js でのAI組込み クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用 SaaS / Webhook / API連携 CS業務の理解・要件定義力 PoCを高速に回す自走力

・生成AI / LLMに関する専門知識: プロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）、および「マルチエージェント環境（複数AIの自動連携）」に関する技術トレンドや仕組みへの理解。 ・オンプレミス環境におけるITインフラ/AI基盤の知識: 製造業・国家機密セクター特有の厳しいセキュリティ制約（オンプレミス、プライベートクラウド）下におけるAIプラットフォームの比較評価や、要求仕様への適合性を評価できるスキル。 ・PoC（概念実証）の検証・設計スキル: 共通業務（メール要約やFAQチャットボット等）の技術的な実現可能性を見極め、適切な検証環境や検証方法を定義・伴走できるスキルやご経験