PySpark × 東京都の案件

JavaScriptやTypeScriptを用いたアプリケーションWebフロントエンドの開発経験（3年以上） ReactなどのJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンド開発経験（Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Node.jsなど）

PMまたはPMOとしてのプロジェクトマネジメント経験 ステークホルダー対応・報告資料作成スキル データ分析と戦略提案のスキル ビジネス英語力

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

・IT業界でのPM/PL経験（5年以上） ・SEとしての経験（3年以上） ・大規模PJにおけるステークホルダー調整の経験 ・フロント/バック/インフラに関する基礎知識 ・開発チーム（10名以上）のマネジメント経験 ・スケジュール・リソース・コスト管理の経験 ・アジャイルまたはウォーターフォールの推進経験

・KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験 ・SQLおよびTableau/Looker/Power BIいずれかでのBI開発経験（3年以上） ・Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験 ・統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験 ・ビジネス部門への説明・提案スキル ・Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識

・Pythonでの画像処理・機械学習実装経験 ・OpenCV, NumPy, SciPyなどによる数理／画像処理スキル ・3Dデータ処理（点群、メッシュなど）および補正アルゴリズムの知見 ・PyTorchやTensorFlowを用いたモデル構築・評価経験 ・技術的課題に対する仮説構築〜検証・アイデア出しの経験 ・チーム開発や若手技術者へのメンタリング経験

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） ※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

・SQLの実務経験 合計２年以上 　(データの抽出/集計・分析・加工・レポーティング・複数テーブル結合など) ・Pythonでのコーディング実務経験 合計１年以上 ・Python、Java、PHPいずれかのコーディング実務経験 合計２年以上 ・基本設計経験 合計１年以上 ・１年以上の長期参画が可能な方 ・研修期間除く業界経験 ４年以上

・ソーシャルゲーム業界でプランナーとしてマスターデータ運用経験が2年以上 ・マスターデータのオートメーション化経験があること(VBA,Pythonなど｜言語不問) ・業務でのAI活用経験（日常的にAIを駆使していた習熟度） ・直近2年以内の業務について（ゲームプランナー業務のみor ゲームプランナー業務以外にも従事） ・AIにてプランナー業務の効率化を行った経験について（経験がある or 経験がない）

下記の条件全てを満たす方→経歴書紐づけ説明をお願いします ・対面コミュニケーション能力,勤怠,健康が万全で積極的な方 ・受け身にならず,能動的に自走Prj参画できる方 ・上記【作業内容】に対応可能なスキル保有者/実務経験者 ・韓国籍の方 ・ヘルプデスク,キッティングの経験者 ・ビジュアルスキルの高い方,清潔感のある方 ・女性限定 ・日本に5年以上いる事 ※会話/読み書き がネイティブ ・20代まで

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 ・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 ・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 ・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 　・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 　・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 　・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）

・Git / GitHub を利用したチーム開発のご経験(目安5年以上) ・AWSを用いた開発のご経験(目安5年以上) ・データベースに関する開発のご経験(目安3年以上)

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識(Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど) ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング/選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること

・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・バックエンドの開発経験 ・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験3年以上 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験 ・生成AIチューニングのご経験

・ 英語力（会話・読み・書きが必要、アジャイル開発であり 日々のコミュニケーションが英語で発生するため） ・Scalaでの開発経験 →Scala経験がない場合は、Pythonなどで関数型のプログラミング言語での開発経験

・ 英語力（会話・読み・書きが必要、アジャイル開発であり 日々のコミュニケーションが英語で発生するため） ・Scalaでの開発経験 →Scala経験がない場合は、Pythonなどで関数型のプログラミング言語での開発経験

AWSの基本概念と主要サービス（EC2、S3、RDS、Lambdaなど）の理解 TerraformやCouldFormationを用いたインフラストラクチャのコード管理経験 DockerおよびKubernetsの運用経験 CI/CDパイプラインの構築と管理経験(Jenkins、GitLab CI、GitHub Actionなど) ネットワーク設計と管理の経験(VPC、サブネット、セキュリティグループ) PythonやBashを用いたスクリプト作成経験 インフラの監視とアラート設定の経験(CloudWatch、Prometheus、Grafanaなど)

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

＜サブリーダー＞ ・上流工程の得意な方 ・1人称で要件定義、設計が可能な方（問い合わせ等は別途） ＜メンバー＞ ・要件定義（業務分析、要件資料作成）や基本設計のご経験 ・1人称で外部、詳細設計を元にJava、SQLの製造が可能な方 ＜共通＞ ・勤怠、コミュニケーションが良好な方 ・新しいことに前向きに対応頂ける方 ・製造、単体テスト、結合テスト工程（テスト計画、テスト設計、実施）のご経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験 ・IT業界経験3年以上

画像AIに関する知見 機械学習、深層学習の知識 AIに関する論文調査経験 Python 経験1年以上

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験 ・IT業界経験3年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・WebアプリケーションのQA経験、デバッグやテスト業務経験 ・2年以上のテスト対象の分析及びテストケースの作成経験 ・テスト実施プロセスの取りまとめ経験 ※特定の環境、言語におけるテスト経験は問いません