Python × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリング経験5年以上 SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験（Databricks／Spark／dbt等） AWS環境でのデータ基盤構築・運用経験およびGit／CI/CDの実務経験 Databricks上でのデータパイプライン設計・実装 Sparkなどのデータ処理フレームワークの実務経験

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

テックリード／リードエンジニア経験 顧客折衝、要件定義など上流工程経験 フルスタック開発能力（フロント／バック／クラウド） AWS／GCP／Azure環境での設計～構築経験 PythonおよびReactのコードレビュー能力 複数ステークホルダーとの調整力

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonを用いたWebサービスやAIアプリの開発実務経験 GCPを用いた開発および構築経験 生成AIまたはLLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装および活用経験 アジャイルまたはスクラム開発におけるテックリードの経験 英語を用いた技術文書の読解およびチャットベースの意思疎通が可能な方

・データ基盤（データレイク／DWH）構築・運用経験 ・データ収集・クレンジング・ETL処理の実務経験 ・SQLを用いたデータ加工・分析経験 ・BIツールを用いたダッシュボード開発経験

システム要件整理（システム/ネットワーク構成、システム間連携方式など）の経験 アーキテクチャー設計の経験 クラウド基礎（Azure） SIP(プロトコル)の理解 API・インフラ要件定義経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験（5年以上） SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験 Databricks、Spark、dbtなどのデータ基盤関連技術の実務経験 AWS環境でのデータ基盤構築または運用経験 GitおよびCI/CDを用いた開発経験 設計や技術判断を主体的に推進できる方

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

1. クラウドインフラの実務経験 -GCPやAWSを用いたインフラ設計・構築 運用経験 -特にGKEやEKSなどのKubernetes環境でのコンテナ運用経験 2.IaC(Infrastructure as Code) ツールの運用経験 - Terraform や AWS CDK, Pulumi などを使用したインフラのコード化と管理 3. CI/CD パイプラインの設計・運用経験 -ビルド/テストの自動化、デプロイの自動化 (Argo CD 等)、可観測性 (Observability) の仕組みづくり等 4. モニタリング/ログ管理などObservabilityの構築・運用経験 -Datadog や Prometheus Grafana などのツールを用いたメトリクスログ可視化、 アラート設定の経験 -ボトルネック分析や障害解析のためのObservability設計 5. プログラミング言語への理解やスクリプトカ RustやGo、Python、 Shellスクリプトなどでの効率的なツール作成、 自動化 6. チームとの協働コミュニケーションスキル - 開発者やプロダクトマネージャー、 他のプラットフォームエンジニアとの連携 - 新しい仕組み ツール導入時の社内トレーニングやドキュメント作成

AWS基礎（S3／Lambda／Aurora／DynamoDB／API Gateway） SQL／データベース構造理解 CI/CDなどDevOpsの基本理解 要件定義・仕様調整経験 スケジュール／リスク／課題管理 ステークホルダー折衝能力 障害対応時の判断力

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、SQL / Python の実務経験

PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) ※データエンジニアやデータサイエンティストなどはアンマッチ RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

・商談への同席など顧客と伴走し、要望を聞いたら即AIを使って実装に入れる推進力 ・ClaudeやCursorなどの生成AIシステムを使った開発への精通 ・バックエンド技術に強みをお持ちのフルスタック開発経験 ・TypeScriptでの開発経験

●システム開発のリード経験（2年以上） ・ 要求をINPUTにインフラ構成や機能の定義、設計をリードした経験 ・ チーム規模3名程度の開発マネジメント経験 ・ 要件定義～リリースまで一貫してリードした経験 ・ ステークホルダーと円滑に調整し、課題解決を推進できるコミュニケーション力 ・ PMや顧客と対話しながら要件を引き出し、整理した経験 ●技術スキル ・PythonによるWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・ REST APIの設計・実装経験（5年以上） ・TypeScriptおよびReactを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・アーキテクチャ設計、セキュリティ設計、パフォーマンスチューニングの実務経験 ●その他 ・AWS、Azure、Databricks等での開発・運用経験 ・品質・スケジュールを意識し、チームをリードできる推進力

・プロダクト開発経験 3年以上（toC／toB問わず） ・テックリードやそれに準ずる経験 ・Webアプリケーションの設計・実装・運用経験 ・チーム開発環境（Git／レビュー／CI）の実務経験 ・REST API設計・DB設計・テスト設計など、基本的なバックエンド設計力 ・TypeScript / React / Pythonなど主要技術スタックの実務経験

●バックエンドの開発経験(5年以上) ・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上） ・REST APIの設計・実装経験（3年以上） ●その他開発経験 ・AWS環境を用いた開発経験(2年以上) ・Azure環境を用いた開発経験(2年以上) ・Gitを利用したチーム開発経験 ・生成AI（LLM）を用いたシステム開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Difyまたは類似のAI開発プラットフォーム（LangChain, Azure AI Foundryなど）の利用経験

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）

システム開発における品質管理（QA）およびリスク対策の実務 テスト設計、レビュ、テストケース作成に関する深い知識と指導 PoC段階から本開発（商用利用）を見据えた提案および構成設計の推進 機能要件・非機能要件に関する要件定義から設計・開発までの一連の実務 大規模かつミッションクリティカルな基幹業務システムの開発 AI技術（機械学習・深層学習等）を活用したシステム開発への理解または実務 技術的視点に基づいたプロジェクト推進 ステークホルダーとの円滑かつ論理的なコミュニケーション

PM経験3年以上 PL・SE・PGとして開発経験2年以上 ※言語不問 AI関連サービスの開発経験

Pythonでの実務開発経験 Notebook環境での開発経験 アジャイル開発プロジェクト経験

JavaまたはWebアプリケーション開発の実務経験3年以上（メイン講師）、または1年以上（サブ講師）。 受講生を導くコミュニケーション力。 チーム開発経験（Git / レビュー / 基本設計〜テスト）。

エンジニア歴5年以上 Python、Reactの実務経験 AIプロダクトの開発経験 アジャイル開発のご経験 開発リード経験