電子材料の品質検査における「測定データの自動吸い上げ」を核とした業務プロセス改革プロジェクト。現場ヒアリング〜要件定義〜システム実装、さらにはデータ利活用戦略の策定まで一貫して推進する。 チーム①：測定データの自動吸い上げチーム 現場ヒアリング：実運用プロセスの調査・課題抽出 要件定義：機能要件・非機能要件の策定 システム実装：106種類の測定結果に対応する自動化システム構築（Excel VBA／Python／RPA 等） 調査対象フロー： 測定器による測定結果を手書き記録 手書きメモをPCへ入力 データ解析 解析結果ファイルのダウンロード データベース管理システムへ取り込み 帳票出力 チーム②：データ利活用検討チーム データ活用戦略の策定 顧客価値向上に向けたデータドリブン施策の検討・具体化

業務分析・要件定義担当 業務プロセス分析・可視化経験 要件定義・仕様書作成経験 製造業・品質管理業務の知識 ユーザーヒアリング・要件抽出能力 コーディング技術者 Excel VBA 実務経験1年以上 Python、RPA 等による自動化開発経験 中規模プログラム（〜3,000行）の開発・保守経験 データベース連携・ファイル操作の実装経験 データ利活用コンサルタント 製造業DX・データ活用コンサルティング経験 データサイエンス・ビッグデータ活用の知見 顧客価値創造・ビジネスモデル設計経験 製造業・品質管理領域での知見／経験

11月より要員を募集しております。

製造業における業務改善／システム導入経験 DX推進プロジェクト参画経験 BIツール・分析基盤に関する知見

2025/11

出社リモート併用

2回

オンライン

あり

未設定

2025/09/10 09:00:28

製造業では、品質管理の高度化とデータに基づいた意思決定が求められています。 本案件は、品質検査データの自動収集と可視化を通じて、業務効率化とデータ利活用を促進するプロジェクトです。 データ分析スキルを活かし、製造業の品質管理プロセス改善に貢献できるでしょう。