Python × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Pythonエンジニアとして、自身で手を動かしての設計・実装・構築（1人称での対応）が可能なこと。 銀行側との仕様調整や課題解決に向けた会話を、前に出て主導した経験。 銀行における市場系システム開発案件の経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

対象業界(医療・製薬、製造、建設、公共/自治体 ※HRやSales業界でも歓迎)におけるプロジェクトマネジメント、またはコンサルティングのご経験 AI領域に関する実務経験

- Reactを用いたフロントエンド開発のリード経験 - Python（バックエンド）およびAWS（クラウド）を用いたフルスタックの設計・実装経験 - チームメンバーへの技術指導・育成スキル - スクラム開発における、自律的・能動的な推進力 - アジャイルな仮説検証（プロダクト開発）の実践と、それを支える技術基盤の知見 - 顧客やチームと密に協働し、要件を具体化していくコミュニケーション力

Go経験 事業会社での開発PM経験（プレマネ寄り） Webサービス開発経験（5年以上） プロジェクトマネジメントまたはチームリード経験（3年以上） 要件定義〜運用のエンジニアリング一連の経験 異なる職種（PM/デザイナー/セールス等）との協働経験 日本語能力試験N1相当 AIコーディングエージェント（Claude Code/Codex等）を活用し自ら実装した開発実務経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

AI駆動開発のご経験 toBプロダクトの企画・開発経験 ユーザー課題を機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロダクトを作ることができる方（Python尚可）

プロンプトチューニングの経験 （LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験 （LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験 （FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験 （評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など） ※リード層必須

プロジェクトリーダー（PL）またはプロジェクトマネージャー（PM）としてのチームマネジメント・進捗管理経験 アプリケーションまたはインフラの運用設計（監視、バックアップ、ジョブ連携、障害対応フロー等）の経験 ジョブ管理ツールや監視ツール等、各種運用ツールの評価・選定・導入経験 複数チームや顧客と円滑に合意形成を行い、プロジェクトを前進させる高いコミュニケーション能力・調整力

Azure上でのWebアプリ実装経験（App Service / Functions / Foundry 等） PythonによるWebアプリのバックエンド実装経験 AI／検索システムに関する基礎理解 RAG／ベクトル検索等を利用した実装経験

Ruby on Rails の開発経験 3年以上 React の実務経験 Docker等コンテナ技術の利用経験 事業インパクトを考え、多職種と連携して提案・推進できるスタンス ドメインに対して積極的にキャッチアップする姿勢

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）、1年以上参画してコミットし、顧客との信頼関係を構築して成果を出した経験

Webシステム開発の実務経験5年以上 開発プロジェクトリーダーの経験（要件定義、開発メンバーへのタスク割り振り、マネジメント） 設計レビューの経験 ある程度のAWSの知識 基本設計、詳細設計が可能 AI駆動開発の経験（※実務でなくても良い） 待ちの姿勢ではなく積極的にプロジェクトを遂行するために行動できる方

Webシステム開発の実務経験3年以上 Next.js、Laravel、Dockerでの開発経験 AI駆動開発での経験 ある程度のAWSの知識 基本設計、詳細設計が可能 待ちの姿勢ではなく積極的にプロジェクトを遂行するために行動できる方

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） または AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） または AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

OS(Linux系およびWindows)やミドルウェアの深い知見 オンプレミス環境での基盤構築経験 自走力、フットワークの軽さ、高いコミュニケーション能力

コンサルティング経験(業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験) AI/データ領域の業務経験(機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験) AX(AI Transformation)戦略立案経験(企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験) クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

バックエンド開発経験5年以上（実装・レビュー現役） LLMを組み込んだ本番アプリの設計・実装・運用経験 複雑ドメインでのアーキ設計/リファクタリング経験 AWS/GCP等クラウドインフラ構築運用経験 5名以上チームでのテックリード経験（1年以上） 週5フルコミット（月160h）可能な方 日本在住で参画可能な方

コンサルティング経験(業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験) AI/データ領域の業務経験(機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験) AX(AI Transformation)戦略立案経験(企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験) クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

・セキュリティ診断の実務経験 (1年以上) ・Pythonを用いたWebサービス開発経験 (RDBの設計・構築、クライアント・サーバーを切り分けたサービスの開発) ・Web脆弱性の理解 (Burp等の基礎ツール使用経験) ・特定のプログラミング言語への深い理解 ・基本ツール・システムの理解 (RDB/SQL、RESTful API、Docker、Git)

toB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画または導入経験、顧客業務フローの理解と要件整理能力、自ら手を動かしてプロダクトを作成する能力（Python尚可）

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

PLまたはPMとしてのチームマネジメント／進捗管理経験 システム運用設計経験（監視、バックアップ、ジョブ連携、障害対応など） 運用ツール（ジョブ管理／監視）の選定・導入経験 顧客および複数チームとの調整・合意形成が可能なコミュニケーション力

・AWS上でのシステム開発 ・フレームワークを使用したWebアプリケーション開発経験 ・Webのセキュリティ知識 ・RDBMSやKVSなどのスキーマ設計・クエリ設計の経験 ・テストコードの実装経験 ・Dockerでの開発経験 ・Go, Python言語を用いた開発経験

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

主体的に行動し、関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方 システム間IF設計経験 SQL（特にSELECT文）を独力で作成できるスキル

Pythonエンジニアとして、自身で手を動かしての設計・実装・構築（1人称での対応）が可能なこと。 銀行側との仕様調整や課題解決に向けた会話を、前に出て主導した経験。 銀行における市場系システム開発案件の経験

OS(Linux系およびWindows)やミドルウェアの深い知見 オンプレミス環境での基盤構築経験 自走力、フットワークの軽さ、高いコミュニケーション能力