ITコンサルタント × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

PM や コンサルティングのご経験（業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験）、もしくはAI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、もしくはAX（AI Transformation）の戦略立案経験（AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）。 周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル。 経営層へのレポーティング および 意思決定に必要な情報整理・提案ができる方。 AIに関する知見 もしくは 実務経験。

SQL, JavaScriptを利用したWebアプリケーション開発経験 Linux, Docker, React, Node.js等の開発、及び実行環境構築などの経験 Retool, Xano, 生成AI, AIエージェント開発の経験

システム開発プロジェクトにおける本番移行またはリリース対応の経験 総合テスト／受入テストの計画または推進経験 顧客向けの計画書・手順書等のドキュメント作成経験 顧客レビュー対応および要望整理の経験 プロジェクトメンバーへのタスク整理・指示出しの経験

ERP刷新またはPLM導入における要件定義フェーズの経験 業務分析（As-Is/To-Be）、Fit/Gapの整理スキル 製造業の業務プロセス理解（生産管理・設計開発・品質管理 等のいずれか） ベンダー／現場と調整しながら要件確定を進められるファシリテーション能力 ドキュメンテーションスキル（要件定義書／業務フロー作成）

金融機関または商社等でのコモディティ取引領域の業務知見 取引実務またはコモディティ取引システム導入プロジェクトの経験 要件定義～基本設計フェーズにおけるドキュメンテーションスキル クライアント折衝・課題整理・提案力 SIerやファームにおける上流工程・業務コンサル経験

ITリテラシーに基づいた「アーキテクト視点」を持ち、ビジネス要求をシステム仕様へ具体化できる能力。 ユーザー視点（UX/UI）に立脚したサービス設計・機能要件定義の実務経験。 コンサルタントとしての「課題診断力（Why/Cost/Missionの追求）」と、現場に入り込む「現場適応力」。 ステークホルダーとの合意形成能力および、ドキュメントの構造化・体系化スキル。

Python or Ruby or Node.js開発経験(FW使用経験尚可) AIコーディングでコードの良し悪しを判断できる技術力 顧客提案の経験/意欲(仮に開発業務がなくても良い方) 能動的で自走できる方

広告運用コンサルタントとしての実務経験（特にSNS広告の運用実績） 週の半分以上の出社が可能であること 日本語を第一言語として業務遂行できること

・スクラッチでの業務システム開発経験（特に上流工程の経験） ・中〜大規模程度の業務システムにおけるコンセプト設計、概要設計、RDB設計の実務経験 ・「業務課題整理」から「システムフロー設計」までを完結できる能力

- コンサルファーム・SIer・事業会社における 上流設計（方針整理・課題構造化・論点設計）の実務経験（3年以上） - 複雑な状況・テーマを構造的に整理し、自ら論点を立てた経験 - 指示ベースのタスク実行ではなく、自ら問いを設計した経験があること - 複数ステークホルダー（部長・課長クラス）とのディスカッション・合意形成経験 - 整理資料・報告資料の作成スキル（PowerPoint / Markdown） - 生成AI・AI関連プロジェクトの経験（AI駆動開発、LLM活用等） - 週5日のフルコミットが可能であること（他案件との掛け持ちは不可）

・英語での会議参加・議事理解・能動的な調整が可能 ・ネットワーク/ITの基礎知識（IPアドレス等の基本理解） ・PMOとしての推進力 ・海外出張が可能 ・コンサルファーム経験

COMPANYのコンサル経験

・プロセス製造販売業におけるDXグランドデザイン策定経験 ・SCM領域における得意領域 ・プロセス製造における生産、在庫、受発注等の「意思決定の高度化」というお題目に対して、仮説を立てながらコンサルティングが出来る方 ・経営層と現場課題のつなぎ込み、経営視点での落とし込みが可能な方 ・BtoC/BtoB製造販売業の経験 ・PL格として、DXグランドデザイン策定の検討やアウトプットを自走できる方（質の高い仮説の素案を導出し、言語化・図解化できること）

Azure/AWSのスキル・ご経験をお持ちの方（どちらか片方メインでも可だが、柔軟に学習できる意欲のある方） 資料作成・顧客と仕様を決めていくような比較的上流業務と構築等の下流業務のどちらも対応できる方 ⇒実務の割合としては前者がほとんど。資料作成やお客様との調整等が難なくできる方 ⇒一方で、技術的な細かい質問が顧客から届く為、PMO,コンサル系がメインの方だと厳しい場面も生じる想定。

大規模システム（金融機関・中央省庁等）における全体最適化／アーキテクチャ検討経験 ネットワーク最適化、オンプレ構成見直しの実務経験 データ最適配置やシステム連携設計の検討経験 クラウド活用可否の技術評価経験 調達スキームや公共案件特有の制約を踏まえた構想策定経験 クライアント折衝力 省庁案件の参画経験（必須寄り） コンサルティングファーム経験

SAP PS、CPMの有識者

SAP PS、CPM

コンサルティングスキル

会計スキル（特に債権債務の業務が分かる人） コンサルスキル

PM/PMOとして開発チームをリードした経験 PM/PMOとして顧客と折衝した経験 AIシステム開発（PoC/MVP/本番いずれか）への関与経験 PowerPointやExcel等を用いた資料・報告書作成の経験 業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方 スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

SalesforceなどのITツールの導入プロジェクトのPM経験 └ SaaS導入/ITプロジェクトでの WBS作成・更新・マイルストーン管理 実務経験。 └ 定例Mtgの議事録→タスク化→期限・担当アサイン→フォローの一連オペを継続運用できる。 └ 複数案件並走時の優先順位付け・リソース調整の基礎。 データ要件定義/設計 └ 顧客要望ヒアリング → 項目定義 → マッピング表作成 → スコープ線引き の一連フローを設計主導できる。 └ データ設計（ソース項目→b→dash項目、キー設計、更新頻度）に関する顧客伴走。

・HubSpotの深い実務経験（Sales Hub / Contents Hub / Marketing Hub） ・SFA／MAからHubSpotへの移管経験 ・大規模プロジェクトPM経験

PowerPointでの資料作成（経営層に見せられるレベル）、自発的なアウトプット、ITインフラ（クラウド）の知見、ITインフラのPMO経験、コンサルやSierのPMO経験、事業分析・業務推進経験、経営層サポート経験

プロジェクトマネジメント（アジャイル開発などの開発手法、納期・コスト・品質管理）、ビジネス理解力・課題発見力（「何にAIを使うか」を定義し、ビジネス価値（ROI）を明確化する能力）、コミュニケーション能力（技術チームとビジネス部門の橋渡し、合意形成力）、AI・法律・倫理（AI技術の基礎知識、AIに関する著作権やGDPR、データプライバシーなどの知識）、英語（ビジネスレベル）、エンタープライズ系の大規模PM経験（3年以上の経験、AI系PM経験と海外PM経験ありの方は優遇）

小売やtoCおよび店舗系ビジネスなどtoCビジネスにおけるWebシステム開発のPjM経験

認証基盤、NWセキュリティ、端末セキュリティの業務経験 高いドキュメンテーション力（PPTでの提案書作成経験豊富な方歓迎） セキュリティソリューションのプリセールスのご経験 NW（物理層含む）の知見 提案推進のための円滑なコミュニケーション力

・Web／EC領域におけるグロース経験 ・データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 ・クライアントワーク（提案・折衝・合意形成）の実務経験 ・複数案件を並行して推進したプロジェクトマネジメント経験 ・KPI設計および数値改善をリードした経験 ・チームマネジメント経験

TBMにおける知見 ITコンサル経験

BtoBマーケティングおよび営業連携の統合PM経験 複数部門横断プロジェクトの推進経験 BPR（As-Is/To-Be設計）スキル HubSpot等MA基盤構築ディレクション経験

IT業界での実務経験3年以上（インフラ／ネットワーク／アプリの基礎知識） セキュリティアセスメント、脆弱性診断レポート作成、またはシステム監査のいずれかの実務経験 論理的に整理されたドキュメント作成スキル ガイドラインを読み解き、レビュー方針を自走して組み立てられる能力