AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

SPSS、Tableau、Tableau Prepを用いたデータ加工・可視化の実務経験 Pythonを用いたデータ処理・分析・機械学習モデル構築の実務経験 統計学の基礎〜応用に関する知識 　└ ABテストにおけるサンプルサイズ算出、有意差検定の設計・実施が可能な方 AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善の経験 円滑なコミュニケーションが取れる方

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Goなどを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・リアルタイムログ転送（Fluentd/Kafka等）の実践的構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）のチーム環境整備経験 ・日本語能力試験N1相当の言語能力

Python言語などによるシステム開発スキル AWS 開発業務における生成AI活用スキル(AI駆動開発 ClaudeCode等) 自発的な提案/相談ができること

以下いずれかの実務経験(事業会社、広告代理店、コンサルティングファーム) ・広告運用(リスティング、ディスプレイ、SNS広告等) ・SEO、オウンドメディア運用 ・コンテンツマーケティング(記事、ホワイトペーパー制作等) ・MAを用いたリードナーチャリング ・イベントマーケティング(セミナー、ウェビナー、展示会等)

プロジェクトマネージャーとして開発チームをリードした経験(3年以上) 顧客への業務ヒアリングから要件定義まで落とし込んだ経験 周囲を巻き込みながら推進できるリーダーシップおよびコミュニケーションスキル 経営層へのレポーティングおよび意思決定に必要な情報整理、提案経験 AIツールを活用した実務経験、もしくは強い興味関心

●ソフトウェア開発におけるプロフェッショナル経験 ・開発・テスト・本番環境におけるプロダクト開発経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の実務経験 ●Pythonの実践経験 ・pandas / numpyを用いた数値計算 ・scikit-learnを用いた機械学習 ・pytestを用いたテスト設計 ●その他 ・ネイティブレベルの日本語力 ・３月開始可能（早めることは可能） ・週３出社（客先）

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験。 システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験。 AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力でスクラッチ開発できるフルスタックなスキル。 抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる「技術選定能力」。 Python / TypeScript（React）で書かれたコードのレビューができる（※両言語だとベストだがどちらか一方でも可）。 顧客折衝を経て、要件定義/仕様修正などの調整を行えること。

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いたWeb/API開発経験(3年程度～) ・FastAPIでの開発経験 ・基本的なドキュメント作成スキル ・クラウド上での開発経験

・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・AIエンジニアの実務経験　2年以上 ・フロントエンドエンジニアの実務経験（言語問わず）　1年以上 ・Figmaの実務利用経験

・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

Azure設計・構築 Entra ID、Graph API権限周り、Teams/SharePoint連携 顧客折衝力

【必須】 ● AWS上でのソリューション開発経験（実務2年以上） ● Python / TypeScript / Go 等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ● IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた開発経験

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・AI業界での実務経験 ・機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 ・プロンプトの知見、知識

機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない） 自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・AI業界での実務経験 ・機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 ・プロンプトの知見、知識