AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

エンジニア実務経験3年以上 フルスタック開発経験（バックエンド：Python等 ＋ フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力：ネイティブ、または齟齬なくビジネス議論ができるレベル

Google Cloud Platform環境でのインフラ設計（基本設計～詳細設計）・構築経験。特にマルチテナント対応、運用設計、監視、セキュリティ対策の経験。一人称で作業でき、積極的にリーダーシップを発揮してきた経験。

エンドユーザーとの要件定義、仕様検討支援の経験 データベース設計の経験 ETL／ELTなどデータ連携処理の設計・実装経験 業務システムの開発経験

PowerAutomate(クラウドフロー)経験 1件以上(累積で) 生成AI（できればCopilot）を活用した業務効率化経験 1年以上(累積で)

AI Agentの本番開発経験（LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等）および生成AI活用経験（Claude Code等） SQL・Snowflake等クラウドDWHを用いたデータ基盤・性能改善経験、API連携設計経験 Tech LeadまたはTL経験、顧客折衝・要件定義・チームマネジメント・技術提案経験

ITガバナンス、システム運用などの標準化整備を担当した経験 顧客折衝、ベンダーコントロール、開発側・業務側との調整能力

Webシステム開発経験 技術選定、アーキテクチャ設計経験 業務要件定義、システム要件定義の経験 AWS上でのデータ連携・バッチ開発の経験

Google Analytics（特にGA4）、もしくはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験 小売業におけるPOSデータの分析経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化スキル Webマーケティング領域に関する基本的な知識（SEO / 広告 / コンバージョン最適化など） 論理的思考力と、エンジニアやマーケター以外の多様な関係者とのコミュニケーションスキル

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) または同等のデータ基盤系実務経験（データマイグレーション／データモダナイゼーション／データガバナンス／データマネジメント）、日本語ネイティブ/N1レベル、5年以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験、3年以上のコンサルタントとして顧客向け資料作成経験、RFI／RFPに対する提案資料作成リード経験

＜パターン1：ハーネスエンジニアリング枠（AIエージェント開発）＞ ・自動テストの設計/実装（Playwright/Selenium等）およびCI/CDパイプラインへの組み込み経験 ・業務を分析し、AIエージェントにより自律実行の仕組みを作った経験 ・バックエンド開発またはSREの実務経験 ＜パターン2：QAナレッジ整備・レビュー枠（AI監修・基準設計）＞ ・QA上流工程（テスト戦略策定/計画/リスク分析）の実務経験（3年以上） ・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準設定やレビュー、品質判断を主導した経験 ・AIへの指示（プロンプト/ルール/基準）を設計しQA業務に適用・改善した経験

・顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 ・顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 ・要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 ・データ分析に関する業務経験 ・CLIコマンドを用いた実務経験がある方 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 ・Pythonを用いた実務経験を有する方

データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 BigQueryの実務経験

顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 データ分析に関する業務経験 CLIコマンドを用いた実務経験がある方 業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 Pythonを用いた実務経験を有する方

コンピュータービジョン（CV）領域におけるアルゴリズム開発およびデータ分析の実務経験 モビリティ領域またはIoT領域におけるデータ活用や開発経験

Pythonを用いたデータ分析・開発経験 時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験 動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験

上流ポジション(PM・PLやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験※重要 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

Terraformを用いたインフラ構築経験 クラウド（AWSまたはAzure）の設計・構築経験

バックエンド開発経験3年以上(TypeScript or Python) バックエンドの設計・アーキテクチャパターンの実践経験 テストフレームワークを用いたテストコード実装の実務経験 パフォーマンスチューニングの経験 DBのテーブル設計 AWSを利用した開発経験

AIツールの導入コストの検討や調査経験 ツールごとの比較と最適案の提案 AWS基盤構築知識、インフラ・NW知識 課題整理や仮説思考、論点整理を活用しながら業務を進められる ステークホルダーとの円滑な連携 AIとその利活用に関する幅広い知識

ServiceNowの経験年数は最低4年 <<必須>> 【テックリード】 ・ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 ・要件定義~設計・開発・テストまで一貫した経験 ・ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 ・顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 ・技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験 【開発要員】 ・基本設計~開発・テストまで一貫した経験 ・JavaScriptによる開発経験 ・ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた設計・実装ができる方 ・指示内容を理解し、不明点や課題を自ら確認・整理しながら主体的に設計・開発を進められる方

基本的なサービス、バージョン管理ツール、EC2、S3、RDS、Lambdaなどの知識、設計～改修・リリース作業が可能、ライブラリや言語のEOL対応を調査し、自走した経験、DBにおいて、テーブル作成や大量データの取り扱い経験

SOC運用、サイバーセキュリティ、脆弱性診断、Tenable、Qualys、バージョンアップ

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまで主導した実績 PythonまたはC++での実務開発経験 Unreal Engine（UE4/UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

ISO規格に基づいた組織体制整備や社内の規定策定など、ガバナンス策定、運用、監査の経験 規定文書作成経験 AIにおけるガバナンスの知見・策定経験 課題整理や仮説思考、論点整理を活用しながら業務を進められる ステークホルダーとの円滑な連携

金融（証券などの資産運用系）業界の経験 デジタルマーケティング経験

AIツールの導入コストの検討や調査経験 ツールごとの比較と最適案の提案 AWS基盤構築知識、インフラ・NW知識 課題整理や仮説思考、論点整理を活用しながら業務を進められる ステークホルダーとの円滑な連携 AIとその利活用に関する幅広い知識

Web系システム開発経験 能動的なコミュニケーション能力 大規模プロジェクト(50~100名以上)でのPMOまたはリーダー経験 タスクの構造化、課題整理、進捗管理経験 高い当事者意識を持ち、主体的にプロジェクトを推進できる方

各種基幹システム更改（刷新）に伴う現状分析、Fit＆Gapのご経験 基幹システム導入に係るコンサルタント経験、経営層へのプレゼンス（システム目線ではなく経営目線で会話できか） システム企画・立案能力 SAP HANAでのコンサルタント経験

基盤構築経験(クラウド、オンプレいずれでも可)5年以上 インフラPMorPMO 経験5年以上 ID/認証/認可/SSO/多要素認証/SAML/OAuth/OIDC の基本理解 Azure基盤(テナント/サブスク/RG/VM/VNet/Storage/監視/ログ)の基本理解 生成AI/LLM/RAG/プロンプト/AI API/AIエージェントの基本理解