データ分析 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたデータ分析経験 なんらかのDWH経験者 SQLが書ける方

・Azureを用いた要件定義、設計、構築、運用の経験が合計3年以上の方 ・Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 ・RHELの経験があり、基本操作が可能な方 ・ドキュメント作成経験がある方

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 Looker Studio/Bigqueryの知識と経験 SQLの実務経験 ※上記必須スキルはすべて5年以上の経験が必要です。 スケジュール、タスク管理ができる方 前向きに業務ができる方 明るくコミュニケーション力がある方

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問） TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上） AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる） ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

AWS環境での開発または運用経験 Linux環境での基本操作経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

Azureを用いた要件定義、設計、構築、運用の経験が合計3年以上の方 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの経験があり、基本操作が可能な方 ドキュメント作成経験がある方

AWS環境での開発または運用経験 Linux環境での基本操作経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

Google Analyticsの深い理解と実務経験 Google Spreadsheet/Excelを用いた高度なデータ加工、集計スキル データに基づくレポート作成、示唆だし、PDCA提案の実務経験 Looker StudioおよびBigQuery（GCP）の知識と実務経験 SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 フロントディレクション（顧客対応・要件整理など）の経験

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

①PdM：コンシューマー向けソフトウェアプロダクトのマネジメント経験、またはコンシューマー向けSWサービスのマーケティング領域に強いこと、B to Cアプリの開発経験。 ②PM：PMとしての実務経験、ビジネスレベルの英語力、高度なデータ整理・分析能力、B to Cアプリの開発経験。 ③プロダクトマネジメント：要件定義、UX設計、受け入れ評価、UATリードの実務経験、カスタマーサクセス領域の知見、ビジネスレベルの英語スキル、B to Cアプリの開発経験。

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

DWH / マート / ETLパイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Pythonを用いたデータ処理・自動化の開発経験 複数部門と円滑に連携して要件を具体化できるコミュニケーション能力 基盤の課題に対して論理的にアプローチできる問題解決力

Python, JavaScript, Generative AI, LLM, RAG, 機械学習, データ分析, BI/CDP導入, 要件定義, 開発チームマネジメント, プロトタイプ作成, プロンプトチューニング

・GA4のイベントモデルの理解 ・Firebase Analyticsによるアプリ計測経験 ・モバイルアプリの計測設計経験 ・Tracking PlanやEvent Dictionaryの作成経験 ・開発チーム向け実装仕様書の作成経験 ・エンジニアと技術的なコミュニケーションができるスキル ・SDKやAPIなどアプリ実装の基本的な仕組みの理解 ・DebugViewやFirebase Debugを用いた検証経験

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

AI、機械学習、生成AI活用、またはソフトウェア開発プロジェクトの企画、構想段階から参画し立ち上げに向けて様々なステークホルダーと主体的に調整し推進した経験（3年以上） AI、機械学習、生成AI活用、またはソフトウェア開発プロジェクトの開発計画策定（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の経験（2年以上） 関係者への説明および合意取得を行い、クライアントやエンジニアと直接コミュニケーションをとりながらデリバリまで持ち込んだ経験

データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験（5年以上） ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、 データ分析課題に落とし込める能力 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する 折衝や交渉経験（3年以上） データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験（3年以上） テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） 統計、機械学習によるデータ分析の実務経験（3年以上） データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験（3年以上） AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験（2年以上）

・Pythonでのバックエンド開発経験 ・生成AIの開発経験、または強い興味・知見 ・アジャイル開発経験 ・ユーザー視点での開発経験 ・セキュリティを意識した開発経験

・Pythonでのバックエンド開発経験 ・生成AIの開発経験、または強い興味・知見 ・アジャイル開発経験 ・ユーザー視点での開発経験 ・セキュリティを意識した開発経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリングを通じたビジネス課題の抽出・仮説／ゴール設定・データ分析課題への落とし込み能力 ・ユーザへのビジネス要求・プロジェクトQCDに関する折衝・交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） ・プレゼンテーションスキル・ビジネスドキュメント作成スキル（提案書・報告書等） ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析ビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上（需要・供給予測、配送最適化等） ・AI Agent・RAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

Ruby on Railsを用いたシステム開発の実務経験3年以上 TypeScript（React）を用いたフロントエンド開発の実務経験1年以上 自社開発企業におけるtoBtoC向けサービス開発の実務経験2年以上

Microsoft Copilot（Copilot Studio含む）を活用したマルチエージェント構築、またはLLMを用いた自律型エージェントのPoC開発・実装経験 GraphRAGを用いたナレッジ構造化と検索・文脈拡張に関する知見または設計・実装経験 非構造化データを解析・構造化し、データ活用基盤や検索パイプラインへ組み込んだ実務経験 データ基盤（Databricks等）の特性を考慮したエージェント制御ロジックの設計、実装力

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

①PdM：コンシューマー向けソフトウェアプロダクトのマネジメント経験、またはコンシューマー向けSWサービスのマーケティング領域に強いこと、B to Cアプリの開発経験 ②PM：PMとしての実務経験、ビジネスレベルの英語力、高度なデータ整理・分析能力、B to Cアプリの開発経験 ③プロダクトマネジメント：要件定義、UX設計、受け入れ評価、UATリードの実務経験、カスタマーサクセス領域の知見、ビジネスレベルの英語スキル、B to Cアプリの開発経験

B2B SaaSプロダクトのPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリード） 3年以上 ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア）を巻き込んだロードマップ策定・推進の経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

開発経験3年以上 Linux OSの利用経験 RESTサービスの理解 バッチ処理（シェルスクリプト、ジョブ構成）の理解および実務経験

データクレンジング・収集に伴うバッチ作成の経験（アプリ側ではなく、データ分析基盤周りの上記業務）、Databricks経験（1年以上）

Tableau または Alteryx（または両方）を用いた実PJ経験 BI製品におけるヒアリングからデモ、提案までを一貫して行った経験 エンドユーザー直接取引による顧客対面での実務経験 Slack、Google Workspace等のコラボレーションツールを用いた日常的な業務経験