業務委託
東京都 五反田駅
~ 740,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによりますDomoとGCP(BigQuery)間のデータリネージに関するドキュメント整理および一部自動化。 Domo Page / Card / Dataset / DataFlowの調査、Domo MagicETLを用いたメタデータ接続処理作成、メタデータ情報の可視化(Domoダッシュボード)。 BigQuery側では、Domo DatasetとDataMartのマッピングテーブル作成、BigQuery上のリネージ情報(メタデータ)をまとめたテーブル作成(PythonでのAPI取得・テーブル化の可能性あり)。 カラム単位のデータソース調査・ドキュメント化、接続メタデータの設計書への落とし込み(Domo API取得情報の加工・Excel出力想定)、Card表示内容の設計書へのまとめ、既存カード計算カラムのロジック日本語化。
・BIを用いたダッシュボード作成経験 ・Pythonを使った処理実装(Pythonのお作法の理解や関数を用いた処理の実装経験、APIから取得した情報を加工してドキュメントなどにアウトプットしていれば尚可) ・SQLを用いた情報を整理(数値の分析ではなく、情報を結合したり値の表記ゆれを解消したりすることがメイン)
・Domo作業経験(画面作成、DomoStats、Domo API、Magic ETL) ・GCPの作業経験(BigQueryやComposer) ・Githubを用いたデプロイ経験
WEBサービス
12月より1名体制で作業を開始します。
2026/12
1名
出社リモート併用
1回
対面
あり
2026/11/05 17:55:27
データ活用基盤の整備は、ビジネスの意思決定の質を高め、競争優位性を確立するために不可欠です。 本案件は、DomoとBigQuery間のデータリネージを明確化し、その情報を整理・可視化することで、データ活用の透明性と効率性を向上させます。 PythonやSQLといった汎用性の高いスキルを活かし、データガバナンス強化に貢献できる貴重な機会となるでしょう。
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※2026年11月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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