Snowflake × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

SQLによるデータマートの設計・構築 DWH／データ基盤の構造理解、データマート設計 ダッシュボードや分析の要件から逆算して、データ定義・データマート設計 クライアントとのコミュニケーション、期待値調整（優先順位・工数・期間）・資料作成・プロジェクト推進

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

事業会社でSnowflakeを用いてデータを貯めたり、効率化を行った経験（実装者レベルでOK）

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

PowerBI経験（PowerQuery、DAX他）、Tableauの知識、経験、リモートワークで円滑なコミュニケーションが可能な方、要件ヒアリング～保守開発を一貫しての経験

生成AIを使用した開発経験(Claude code) SQLを使用した開発経験 サブリーダー経験

Power BI Desktop Power Query SQL リーダー経験3年程度（リーダークラスのみ） 上流SE経験5年程度（リーダークラスのみ）

Power BI Desktop, Power Query, SQL リーダー経験3年程度（リーダークラスのみ） 上流SE経験5年程度（リーダークラスのみ）

データ基盤案件におけるPMO経験（約3年以上） ユーザーテストに向けてエンドのユーザ部門との調整ができる データ基盤への実データ投入に向けてシステム部門との調整ができる 横断的に状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できる

PowerBI経験(PowerQuery、DAX他)、Tableauの知識、経験 関連部門を巻き込んでものごとを推進・調整する能力 リモートワークで円滑なコミュニケーションが可能な方 要件ヒアリング~製造~テスト~運用~保守開発の経験

データ基盤案件におけるPMO経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクを可視化し、常に最新状態に維持できること 顧客側PMOおよびPMと迅速かつ円滑に状況共有・調整ができること 会議参加に留まらず、自ら課題を抽出し、重要度・優先度を判断したうえでアクションにつなげられること 横断的な観点でプロジェクト状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できること 課題解決に向けた推進役として、論点整理、たたき台作成、関係者招集などのファシリテーションができること

Pythonでの業務アプリ／バッチ処理開発経験 既存Pythonコードの読解・改修経験 ファイル入出力、データ加工、例外処理、ログ出力の実装経験 DBまたは外部APIからのデータ取得処理の実装経験 Gitを用いたソースコード管理・レビュー経験 設計以降を自走して出来ること AWS基盤構築経験

・BIツール（Tableau Cloud、Power BIなど）を用いたBI画面の開発経験が2年以上 ・SQL、データベースを扱った開発実務経験がある方 ・顧客折衝経験がある方

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験 AWS、Amazon、ログ収集

SQLを用いた実務、およびDB設計の経験 業務、データ、画面、権限、連携を横断して要件を整理し、推進できる上級SE／PLとしての経験 人事・組織マスタ、または顧客・契約・商品等のマスタ管理系システムにおける要件定義経験

Tableau経験 SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 Snowflake（Datalake）経験

DBの設計・構築経験、クラウドサービス(AWS)関連の経験、一般的なLinux/UNIXコマンドを使用した経験

DBの設計・構築経験 クラウドサービス(AWS)関連の経験 一般的なLinux/UNIXコマンドを使用した経験

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

Python、Terraform、dbtを用いた開発実務経験 構造化データおよび非構造化データ（メール・PDF・ログ等）の取り扱い、整理、データモデリングの実務経験 SnowflakeやAWS等のクラウド環境での開発経験 一人称で設計・実装・テストまで完遂できるスキル（※リード経験は不要です） フルアサイン（1.0人月・稼働100%）にて参画可能な方

SnowflakeまたはDWH構築経験：2年以上 dbtまたはETL/データ加工処理の経験：2年以上 要件定義または上流工程の対応経験 データパイプライン／データ基盤設計に関する知見

Snowflakeを用いたデータプラットフォームの設計開発経験 バンキング系の業務知識（CIF、MCIF） データ分析の経験 顧客とのコミュニケーション能力 一人称で動けること

顧客業務要望や非機能要件をもとにSQLの設計/開発(データモデリング)ができること Snowflakeでの開発経験

dbt Core を用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incremental モデルの設計・運用経験 dbt test の設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflake における環境分離の設計経験 Warehouse サイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインでお客様と対面し、要件調整・技術説明・合意形成ができるコミュニケーション力 課題に対して当事者意識を持ち、自走できること

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工経験（複雑なJOIN処理やウィンドウ関数等の実務経験） ・AWS（S3, Glue, Athena等）を活用したデータパイプライン構築およびデータモデリング（スタースキーマ等）の実務経験 ・レガシー環境や異種DBからのデータ移行において、データプロファイリング（品質解析）やクレンジングルール策定を自走して主導した経験

AWSの設計・構築経験 LinuxまたはWindowsサーバの設計・構築経験 要件整理・方式設計など上流工程の経験（アーキテクト枠のみ）

高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上） Linux／Shellの基本操作

SQLチューニング、パフォーマンス改善、Tableau可視化、Python (SQLAlchemyまたはPandas) を用いたDB操作、高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツール・DWH（SnowFlake）の知見 主体的に動ける方 DWH/SnowFlake、提案