Snowflake × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

下記(1)もしくは(2)のスキルがある方 (1)データ抽出見える化などのマネジメントと一定のデータスキルを所持している人材 1)技術的知見がある(Tableau, PowerBI, Snowflake, SQL等) 2)データ抽出などやブロック課題の可視化・設計などの上流項目の走り出しの経験あり 3)白紙状態から、要望整理・作業の具体化・伝達・作業管理を行える (2)企画系業務などができる人(課題解決・対応) 1)コンサルティング的な知見・経験のある人材 ※DX-ICTの施策検討・社内方針を通して、仕組み化を立案・推進できる人材 2)DX/AIに知見がある人(精通している人や、興味のある人材が良い) 3)主なAIツールは、Copilotとなるため、Copilot利用経験が必須 【共通スキル】 1)コミュニケーションスキル 2)課題解決力 3)学習能力・意欲 4)M365系に慣れていること

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 →複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

Snowflake上でのSQL経験（条件文からのSQL組み立て・新規でのデータ抽出、改変・修正メインはNG）、大規模データの集計・整理（Excel関数、ピボットテーブル、データベース側での集計など）、データ分析と示唆出し（確立された手法に則った、論理的・定量的な分析）、必要なデータを自力で探り当てる調査力（カタログ確認、所管部署への問い合わせ等）、コミュニケーション能力（意図の読み取り、ヒアリング、クライアント折衝）、論理的思考と定量的表現（結論→背景→結論の構成、適切なグラフ手法での可視化）、資料作成力（相手に伝わる構成）、チームとして協働できること（数十名規模のチーム内での動き）

AWS、Snowflake、Databricksにおける基盤の要件定義・基本設計経験 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の構築経験

コミュニケーション良好、自ら考え行動できる、Excel操作可能、長期参画可能、人物面に問題がないこと

SASロジックの解析、設計 データ分析に関する要件定義

生成AIを使用した開発経験(Claude code） SQLを使用した開発経験 サブリーダー経験

生成AIを使用した開発経験(Claude code）、SQLを使用した開発経験、サブリーダー経験

Denodoに関する知識および実務経験 データ基盤案件におけるPMO経験（約3年以上）

AWS等クラウド環境での開発・運用の実務経験 API設計またはデータ処理の基本的理解 技術課題を自走して解決した経験

SASロジックの解析、設計 データ分析に関する要件定義

データガバナンス・セキュリティ方針の策定および基盤（Databricks/Snowflake）への要件定義・設計経験。

Python、SQLを用いた開発経験（SQL得意な方） 基本設計以降1人称で自走可能な方 フットワーク軽く、能動的にコミュニケーションをとれる方

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

AWS等（クラウド）の大規模分散処理基盤の構築経験 インフラ基盤の環境構築（IaCなど）

データパイプライン設計／実装経験4年以上 クライアントワークにおける要件定義経験3年以上 Snowflakeを用いたDWH構築／運用経験 Troccoを用いたETL設計／運用経験 dbtによるデータモデリング経験 SQL／Pythonの実務経験 データ基盤の開発標準策定およびドキュメント整備経験

Power BIレポート設計・開発の実務経験（レイアウト設計、フィルタ・ドリル構成、業務視点での見せ方設計）、DWH（Snowflake）上のデータを前提としたレポート設計経験（テーブル構造・粒度・結合関係を理解してレポート設計に落とせる）、ドキュメント作成力（第3者が読んで実装できる品質のレポート基本設計書を作成できる）、要件理解力（KPI定義資料・業務要件整理資料を読み、設計に変換できる）。SPECTREの知識は不要で、参画後に習得します。

Claude、Gemini等のLLMを活用した開発のご経験 データパイプライン、ETLの設計や実装のご経験 要件定義から実装まで一気通貫での開発のご経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

SQLでの開発経験2～3年 基本設計の経験1年程度（詳細設計～の経験でも検討可能）

・Power BIレポート設計・開発の実務経験 └レイアウト設計、フィルタ・ドリル構成、業務視点での見せ方設計 ・DWH（Snowflake）上のデータを前提としたレポート設計経験 └テーブル構造・粒度・結合関係を理解してレポート設計に落とせる ・ドキュメント作成力 └レポート基本設計書を「第3者が読んで実装できる品質」で作成できる ・要件理解力 └・KPI定義資料・業務要件整理資料を読み、設計に変換できる SPECTREという製品の知識は必要ない、参画後に開発しながら学んでもらいます ・「なぜこの設計か」「代替案との違い」を説明できる程度の整理

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

データ連携（ETL）開発経験 基本設計-リリースまでを一貫して担当した経験 データ連携におけるIF設計、データマッピング設計の経験 主体的に業務を推進できる方

Pythonを用いた開発・運用経験 AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 GitHub、Terraformの経験

DatabricksまたはSnowflakeを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

・SnowflakeまたはDWH構築経験：3年以上 ・dbtまたはETL/データ加工処理の経験：3年以上 ・要件定義または上流工程の対応経験 ・データパイプライン／データ基盤設計に関する知見

Informatica運用保守経験

・Snowflakeを用いたDWHの設計・開発実務経験（1年以上） ・Snowflake独自アーキテクチャ（マルチクラスター、共有ストレージ等）の基礎知識 ・SQLを用いたデータ変換・分析の実務経験 ・業務要件に基づくデータモデリング（スタースキーマ等）の経験

MS Office（Excel／Word等）の利用経験 金融システム開発経験 JP1構築経験（設計以降のご経験があると確度あがります）

Snowflakeの設計、構築経験 DWH（データウェアハウス）構築経験 データモデリング経験 顧客または事業部門との要件整理経験