Tableauのフリーランス案件・求人一覧

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

データベース（RDS等）構造の深い理解と、それに基づくデータモデル設計の経験 DWH（Snowflake、BigQuery等いずれか）の構築・運用経験 Tableau等BIツールでのダッシュボード設計および構築の実務経験 ETL/ELT・データパイプライン設計の経験

インフラ基盤全般（特にサーバ、ネットワーク、セキュリティ領域）の設計～試験ができること 顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえた上で、AWS全般の設計～試験ができること お客様要件に合わせてOS・PP（環境記載の利用製品等のうち、2つ以上の製品に対する業務経験必須）の設計～試験ができること 自身の作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること

Python実務経験(データ処理・分析) SQL、BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 データのクレンジング業務ができる方 データの分析や、顧客視点でのレポート作成ができる方 指示待ちでなく能動的に業務を推進できる方 関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Pythonを用いたデータ分析・加工の実務経験 データ分析結果をレポートや資料等にまとめた実務経験

BI／データ活用領域における3年以上の実務経験。 BI導入または社内展開プロジェクトへの参画経験。 Power BI、Tableau、KI等を利用したダッシュボード、レポートの設計・開発経験。 ユーザー部門へのヒアリング、要件整理の経験。 BI導入後の運用、ユーザーサポート、活用促進の経験。 IT部門、利用部門、ベンダー等、複数の関係者との調整・プロジェクト推進経験。

dbt Core を用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incremental モデルの設計・運用経験 dbt test の設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflake における環境分離の設計経験 Warehouse サイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインでお客様と対面し、要件調整・技術説明・合意形成ができるコミュニケーション力 課題に対して当事者意識を持ち、自走できること

高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上） Linux／Shellの基本操作

SQLチューニング、パフォーマンス改善、Tableau可視化、Python (SQLAlchemyまたはPandas) を用いたDB操作、高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Salesforce開発経験3年以上 Apex開発経験 Lightning Experience環境での開発経験 要件確認～設計～開発～単体テストまで一貫して対応できる方

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する 定常的なコミュニケーションが取れること（社会人としての一般的なレベル）

オブジェクト指向言語またはWeb技術を用いたプログラミング実務経験 情報システムアーキテクチャの基礎知識 理系（工学/CS等）の学士号、または同等の知見 日本語/英語ともにビジネスレベルのコミュニケーション力

Google Analytics（GA4）またはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析経験 小売業におけるPOSデータの分析経験 分析結果に基づく改善提案またはレポート作成経験 ExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いたデータ集計・可視化スキル Webマーケティング（SEO・広告・コンバージョン最適化など）の基礎知識

システム開発経験5年以上 Pythonを用いた開発経験 調査から実装、テストまで自走できる方

SI案件における要件定義および基本設計の経験 顧客の業務課題をヒアリングしシステム化方針や改善案を提案した経験 複数関係者（顧客・ベンダー・社内開発メンバー）との折衝・調整経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 （メルカリ・楽天・Freee・SmartNews社など） 自社開発企業での自社プロダクトにおけるアプリのQA経験2年以上 テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 アジャイル開発におけるテスト・QA経験 長期案件での経験が複数ある方 （目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

オブジェクト指向言語またはWeb技術を用いたプログラミング実務経験 情報システムアーキテクチャの基礎知識 理系（工学/CS等）の学士号、または同等の知見 日本語/英語ともにビジネスレベルのコミュニケーション力

オブジェクト指向言語またはWeb技術を用いたプログラミング実務経験 情報システムアーキテクチャの基礎知識 理系（工学/CS等）の学士号、または同等の知見 日本語/英語ともにビジネスレベルのコミュニケーション力

システム開発経験5年以上 Pythonを用いた開発経験 調査から実装、テストまで自走できる方

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 自社開発企業での自社プロダクトにおけるアプリのQA経験2年以上 テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 アジャイル開発におけるテスト・QA経験 長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

データマート／DWH開発プロジェクトの実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・View開発経験 データモデリング・データ設計経験 ETL／ELTを用いたデータ連携・加工経験 BIツール（Tableau等）または分析基盤開発の経験 設計・開発成果物のレビュー経験

Snowflakeを用いた開発経験(View作成、SQL開発等) Tableauを用いたダッシュボード開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 データ基盤構築またはデータマイグレーション案件への参画経験 周囲と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 自社開発企業での自社プロダクトにおけるアプリのQA経験2年以上 テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 アジャイル開発におけるテスト・QA経験 長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

データエンジニアの実務経験（5年以上）、BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上）、SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上）、AWS または GCPの利用実務経験、データウェア

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験