Tableau×リモートワーク・在宅可の案件

・SQL開発経験（BI構築でのSQL開発経験があれば尚良） ・一人称で開発が進められるレベルの方 ・コミュニケーション力のある方 ・Microsoft製品知見

・SQL、Pythonを用いたデータ処理業務経験 ・不明点を自ら調査、質問できる方 ・リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方 （※業務のやり取りはslack、Teams等で実施します。）

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練 作業指示は「方向性」のみなので、仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練 作業指示は「方向性」のみなので、仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力

・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

・商用サービスのバックエンドAPIの設計やDB設計の経験 ・PowerBIでの開発経験 ・ディメンション/ファクトを用いたデータモデリングの実務経験 ・コードレビューの経験

・ETLツールを用いたデータ連携設計の経験（Asteria、DataSpider など） ・システム間の データマッピング設計経験 ・要件定義・仕様策定の経験 ・運用設計の経験（障害対応フローの設計含む）

Azure環境でのDWH構築経験 PowerBIのご経験 Snowflakeのご経験

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

Power Automate での構築経験 Power BI の知識

・マーケティング活動に関するシステムの設計/導入経験 　(システム例：ポイントシステム、クーポンシステム)

・バックエンドの開発経験（SQL書いた経験） ・アジャイル開発経験 ・BIツールでダッシュボードの設計・構築経験 ・BiqQueryの使用経験

・バックエンドの開発経験（SQL書いた経験） ・アジャイル開発経験 ・BIツールでダッシュボード構築経験 ・BiqQueryの使用経験

・レコメンドシステムの開発・運用経験（提示されたパーソナライズ要件を基に、設計、実装、パイプライン構築などに携わった経験） ・Google Cloud or AWSでのML領域の開発・運用経験（Bigquery, VertexAI, SageMakerなど） ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験 ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

・Salesforceの導入コンサルフェーズからのご経験 ・SASの知識、ご経験 ・ITシステムにおけるフィジビリ検証のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験

SEとして開発・保守経験が5年以上ある事 （エンドユーザーと対話し、要件定義を行った経験も含む） PowerBIレポート作成運用経験が直近2年以上ある事

・Salesforceの導入コンサルフェーズからのご経験 ・SASの知識、ご経験 ・ITシステムにおけるフィジビリ検証のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験

・一連のアプリケーション開発工程の知見・経験 ・Azureの知見 ・アプリケーション開発者としてのデータベースのスキル（DMLやDDL程度） ・コミュニケーション力（プロアクティブに明るく）※大勢の方とやり取りすることになる ・英語　※但し、バイリンガルでなくてもよい。翻訳サイトを駆使しながら、コミュニケーション出来る方 ・Excelでテーブル操作が出来る ・PPTによるレポート作成 ・週2回ほどの出社（錦糸町）

・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

SEとして開発・保守経験が5年以上ある事 （エンドユーザーと対話し、要件定義を行った経験も含む） PowerBIレポート作成運用経験が直近2年以上ある事

・IT企業での情報システム担当をされたご経験が3年以上 ・Windows/Macどちらのシステム運用にも携わったご経験

いずれかのBIの設計～単体テストの実務経験 基本的なSQLの知識（DML） <5月～6月>BIレポート開発経験（BI案件の経験は2～3件必要） <4月>BIレポート要件定義～リリース経験（BI案件の経験は豊富である必要あり。上流から手を動かす部分両方しっかりできる必要あり）

AWS(S3及びlambda機能)/Snowflake/Tableauを使ったアプリ開発経験があること（設計からテストまで一通り） ・AWS(S3及びlambda機能)/Snowflake/Tableauの保守経験があること （アカウント管理やログ・セキュリティ監視等） ・顧客と直接コミュニケーションを取って問い合わせ対応ができる能力があること （代替案を提示するなど、顧客に寄り添った対応ができること）

・WebアプリケーションのQA経験、デバッグやテスト業務経験 ・2年以上のテスト対象の分析及びテストケースの作成経験 ・テスト実施プロセスの取りまとめ経験 ※特定の環境、言語におけるテスト経験は問いません

・Webディレクター（マーケティング案件の経験必須）としての実務経験3年以上 ・UIUX改善の経験 ・データ分析（GA, SQL, BIツールなど）の経験 ・他部署との折衝経験

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験（実務経験2年以上）

・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力

アプリユーザー(消費者)からアップされるレシートデータ（小売での購買データ）を、「小売が何のデータを見たいか」の観点で、データの可視化やそれに関わる操作や設定を行っていただきます。 ①データ可視化の要件整理 ②データテーブルの設計やビッククエリ連携 ③データダッシュボードSaaS（Google Looker StudioやAWS Quicksiteなど）を活用したデータの可視化

・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、機械学習モデル作成 ・Gitを用いた共同開発の経験

PJ管理経験、コミュニケーション能力、リリース計画書作成、中国SEが作成したドキュメントの日本語修正