Hadoop×リモートワーク・在宅可の案件

・Apache Flink、Hadoopの知見 ・PoC、要件定義でフェーズのご経験

Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala） コードのチューニング経験 Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 大規模データを扱った経験 HadoopクラスタやSparkクラスタで数億行程度のデータを扱った経験

-RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）または DWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）または データレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 -クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 -基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル -論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

-RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）または DWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）または データレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 -クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 -基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル -論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

Apache Flink、Hadoopの知見 PoC、要件定義でフェーズのご経験

・プロジェクトマネジメント経験(PMまたはPMO) ・ステークホルダー対応および報告資料作成経験 ・データ分析・戦略提案スキル ・ビジネス英語 ‐コンサル経験が強めの方

・データ基盤の知見 ・能動的に課題・問題点を発見し、提案・解決できるスキル ・アジャイルでの開発経験 ・情報を整理し、明解な資料に迅速に起こすスキル ・顧客及びチームとの円滑なコミュニケーションできる能力と人柄

・データ連携基盤構築PJTにおける要件定義経験 ・要件とデータモデルの整合性チェックの経験 ・Azure環境経験

プロジェクトリーダー：リーダー経験 テックリード：想定スキルを人に教えられる方 メンバー：Pythonでのコーディングを一人称でできること。 開発言語：Python 分散SQLクエリエンジン データエンジニアとしての業務経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

・データ加工処理に関連するマイグレーションのご経験 ※移行方式設計のご経験、クラウドシフトのご経験等、実際の移行作業ではなく移行計画/移行方式設計のできる方 ・データ加工処理基盤構築のための要求整理/要件定義のご経験 ・Apache Sparkを用いたデータ加工処理のご経験 ・Databricks、Snowflake（Snowpark）、AWS（Glue,EMR）の内のいずれかのご経験